Python 图像处理之PIL库详解用法

编辑: admin 分类: python 发布时间: 2021-11-14 来源:互联网
目录
  • 前言
  • 🍒PIL库概述
  • 🍓Image类解析
    • 💚图像的创建
    • 💙图像的属性
    • 💜图像的转换
    • 💗图像处理
  • 总结

    前言

    提示：以下是本篇文章正文内容

    🍒PIL库概述

    PIL库支持图像存储、 显示和处理， 它能够处理几乎所有图片格式， 可以完成
    对图像的缩放、 剪裁、 叠加以及向图像添加线条、 图像和文字等操作

    PIL库可以完成图像归档和图像处理两方面功能需求：
    (1)图像归档：对图像进行批处理、 生成图像预览、 图像格式转换等

    (2)图像处理：图像基本处理、 像素处理、 颜色处理等

    🍓Image类解析

    💚图像的创建

    在PIL中， 任何一个图像文件都可以用Image对象表示Image类的图像读取和创建方法

    方法 描述 Image.open(filename) 根据参数加载图像文件 Image.new(mode, size, color) 根据给定参数创建一个新的图像 Image.open(StringIO.StringIO(buffer)) 从字符串中获取图像 Image.frombytes(mode, size, data) 根据像素点data创建图像 Image.verify() 对图像文件完整性进行检查， 返回异常 
    from PIL import Image
im = Image.open(r"E:\Pycharm\Project\pictures\2049675.jpg")
im.show() // 显示

    基本上如下图

    在这里插入图片描述

    💙图像的属性

    属性 描述 Image.format 标识图像格式或来源， 如果图像不是从文件读取， 值是None Image.mode 图像的色彩模式， "L"灰度图像、 "RGB"真彩色图像、 "CMYK"出版图像 Image.format 标识图像格式或来源， 如果图像不是从文件读取， 值是None Image.size 图像宽度和高度， 单位是像素（px） ， 返回值是二元元组（tuple） Image.palette 调色板属性， 返回一个ImagePalette类型 
    from PIL import Image
im = Image.open(r"E:\Pycharm\Project\pictures\2049675.jpg")
im.show()
print(im.format,im.size)

    # 结果
    # JPEG (1920, 1080)

    💜图像的转换

    方法 描述 Image.save(filename, format) 将图像保存为filename文件名， format是图片格式 Image.convert(mode) 使用不同的参数， 转换图像为新的模式 Image.thumbnail(size) 创建图像的缩略图， size是缩略图尺寸的二元元组

    jpg 转换成png

    from PIL import Image
im = Image.open(r"E:\Pycharm\Project\pictures\2049675.jpg")
print(im)
im.save(r"E:\Pycharm\Project\pictures\2049675changed.png")
im = Image.open(r"E:\Pycharm\Project\pictures\2049675changed.png")
print(im)
im.show()

    # 结果
    <PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile image mode=RGB size=1920x1080 at 0x1A8DE865F40>
    <PIL.PngImagePlugin.PngImageFile image mode=RGB size=1920x1080 at 0x1A8DE8D2E80>

    GIF文件图像提取。
    对一个GIF格式动态文件， 提取其中各帧图像， 并保存为文件

    from PIL import Image
im = Image.open(r"E:\Pycharm\Project\pictures\21.gif") # 读入一个GIF文件
try:
    im.save('picframe{:02d}.png'.format(im.tell()))
    while True:
        im.seek(im.tell()+1)  # 帧的位置
        im.save('picframe{:02d}.png'.format(im.tell()))
except:
    print("处理结束")

    结果

    在这里插入图片描述

    tell(）方法：返回当前帧所处位置，从0开始计算

    缩略图

    from PIL import Image
im = Image.open(r"E:\Pycharm\Project\pictures\2050074.jpg")
print(im)
im.thumbnail((128, 99))
im.save("mm","JPEG")
print(im)
im.show()

    # 结果
    <PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile image mode=RGB size=2757x2135 at 0x238DFCD5DC0>
    <PIL.JpegImagePlugin.JpegImageFile image mode=RGB size=128x99 at 0x238DFCD5DC0>

    在这里插入图片描述

    💗图像处理

    1.Image类可以缩放和旋转图像， 其中， rotate()方迪拜服务器http://www.558idc.com/dibai.html法以逆时针旋转的角度值作
    为参数来旋转图像。

    方法 描述 Image.resize(size) 按size大小调整图像， 生成副本 Image.rotate(angle) 按angle角度旋转图像， 生成副本

    2.Image类能够对每个像素点或者一幅RGB图像的每个通道单独进行操作,split()
    方法能够将RGB图像各颜色通道提取出来， merge()方法能够将各独立通道再合成一幅新的图像。

    方法 描述 Image.point(func) 根据函数func功能对每个元素进行运算， 返回图像副本 Image.split() 提取RGB图像的每个颜色通道， 返回图像副本 Image.merge(mode， bands) 合并通道 ， 采用mode色彩， bands是新色的色彩通道 Image.blend(im1,im2,alpha) 将两幅图片im1和im2按照如下公式插值后生成新的图像：im1 * (1.0-alpha) + im2 * alpha

    图像的颜色交换
    交换图像中的颜色, 可以通过分离RGB图片的三个颜色通道实现颜色交换

    from PIL import Image
im = Image.open(r"E:\Pycharm\Project\pictures\2050536.jpg") #打开文件
r, g, b = im.split() #获得RGB通道数据
newg = g.point(lambda i: i * 0.9) # 将G通道颜色值变为原来的0.9倍
newb = b.point(lambda i: i < 100) # 选择B通道值低于100的像素点
om = Image.merge(im.mode, (r, newg, newb)) # 将3个通道合形成新图像
om.save(r"E:\Pycharm\Project\pictures\aa.jpg") #输出图片
om.show()

    原图：

    在这里插入图片描述

    交换后

    在这里插入图片描述

    3.图像的过滤和增强
    PIL库的ImageFilter类和ImageEnhance类提供了过滤图像和增强图像的方法， 共10种

    方法表示 描述 ImageFilter.BLUR 图像的模糊效果 ImageFilter.CONTOUR 图像的轮廓效果 ImageFilter.DETAIL 图像的细节效果 ImageFilter.EDGE_ENHANCE 图像的边界加强效果 ImageFilter.EDGE_ENHANCE_MORE 图像的阈值边界加强效果 ImageFilter.EMBOSS 图像的浮雕效果 ImageFilter.FIND_EDGES 图像的边界效果 ImageFilter.SMOOTH 图像的平滑效果 ImageFilter.SMOOTH_MORE 图像的阈值平滑效果 ImageFilter.SHARPEN 图像的锐化效果

    轮廓效果

    from PIL import Image
from PIL import ImageFilter
im = Image.open(r"E:\Pycharm\Project\pictures\2050558.jpg")
om = im.filter(ImageFilter.CONTOUR)
om.save('abc.jpg')
om.show()

    原图：

    在这里插入图片描述

    修改后：

    在这里插入图片描述

    4.ImageEnhance类提供了更高级的图像增强需求， 它提供调整色彩度、 亮度、 对比度、 锐化等功能

    方法 描述 ImageEnhance.enhance(factor) 对选择属性的数值增强factor倍 ImageEnhance.Color(im) 调整图像的颜色平衡 ImageEnhance.Contrast(im) 调整图像的对比度 ImageEnhance.Brightness(im) 调整图像的亮度 ImageEnhance.Sharpness(im) 调整图像的锐度

    总结

    提示：这里对文章进行总结：

    到此这篇关于Python 图像处理之PIL库详解用法的文章就介绍到这了,更多相关Python 图像处理内容请搜索hwidc以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持hwidc！

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