手把手带你了解Python数据分析--matplotlib

编辑: admin 分类: python 发布时间: 2021-12-03 来源:互联网
目录
  • 柱形图
  • 条形图
  • 折线图
  • 饼图和圆环图
    • 分离饼图块
    • 圆环图
  • 总结

    柱形图

    bar()函数绘制柱形图

    import matplotlib.pyplot as pl
x = [1,2,3,4,5,6,7]
y = [15,69,85,12,36,95,11]
pl.bar(x,y)
pl.show()

    在这里插入图片描述

    bar()函数的参数width和color设置每根柱子的宽度和颜色
    有中文时要添加
    pl.rcParams['font.sans-serif'] = ['FangSong']
    有负号时要添加
    pl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False

    import matplotlib.pyplot as pl
pl.rcParams['font.sans-serif'] = ['FangSong']
x = ['一','二','三','四','五']
y = [25,63,98,20,15]
pl.bar(x,y,width=0.5,color='red')
pl.show()

    在这里插入图片描述

    条形图

    barh()函数可绘制条形图

    参数height设置条形的高度

    import matplotlib.pyplot as pl
pl.rcParams['font.sans-serif'] = ['FangSong']
x = ['一','二','三','四','五']
y = [25,63,98,20,15]
pl.barh(x,y,height=0.5,color='red')
pl.show()

    在这里插入图片描述

    折线图

    plot()函数可绘制折线图

    import matplotlib.pyplot as pl
pl.rcParams['font.sans-serif'] = ['FangSong']
x = ['一','二','三','四','五']
y = [25,63,98,20,15]
pl.plot(x,y,linewidth=2,linestyle='-',color='red',marker='*',markersize=10)
pl.show()

    在这里插入图片描述

    参数linewidth用于设置折线的粗细（单位为“点”）
    参数linestyle用于设置折线的线型

    在这里插入图片描述

    marker= '*'表示设置数据标记的样式为五角星
    markersize=10表示设置数据标记的大小为10点

    在这里插入图片描述

    饼图和圆环图

    pie()函数可绘制饼图

    import matplotlib.pyplot as pl
pl.rcParams['font.sans-serif'] = ['FangSong']
x = ['一','二','三','四','五']
y = [25,63,98,20,15]
pl.pie(y,labels=x,labeldistance=1,autopct='%.2f%%',pctdistance=1.2)
pl.show()

    在这里插入图片描述

    参数labels用于设置每一个饼图块的标签
    参数labeldistance用于设置每一个饼图块的标签与中心的距离
    参数autopct用于设置百分比数值的格式
    参数pctdistance用于设置百分比数值与中心的距离

    分离饼图块

    import matplotlib.pyplot as pl
pl.rcParams['font.sans-serif'] = ['FangSong']
x = ['一','二','三','四','五']
y = [25,63,98,20,15]
pl.pie(y,labels=x,labeldistance=1,autopct='%.2f%%',pctdistance=1.2,explode=[0,0,0,0,0.3],startangle=90,counterclock=False)
pl.show()

    参数explode用于设置每一个饼图块与圆心的距离，其值通常是一个列表，列表的元素个数与饼图块的数量相同。这里设置为[0, 0, 0, 0, 0, 0.3]，第5个元素为0.3，其他元素均为0，表示将第5个饼图块分离。
    参数startangle用于设置第1个饼图块的初始角度
    参数counterclock用于设置各个饼图块是逆时针排列还是顺时针排列，为False时表示顺时针排列，为True时表示逆时针排列。

    在这里插入图片描述

    圆环图

    import matplotlib.pyplot as pl
pl.rcParams['font.sans-serif'] = ['FangSong']
x = ['一','二','三','四','五']
y = [25,63,98,20,15]
pl.pie(y,labels=x,labeldistance=1,autopct='%.2f%%',pctdistance=1.2,explode=[0,0,0,0,0.3],startangle=90,counterclock=False,
       wedgeprops={'width':0.5,'linewidth':2,'edgecolor':'white'})
pl.show()

    wedgeprops={‘width': 0.5, ‘linewidth':2, ‘edgecolor': ‘white'}
    表示设置饼图块的环宽（圆环的外圆半径减去内圆半径）占外圆半径的比例为0.5
    边框粗细为2
    边框颜色为白色。
    将饼图块的环宽占比设置为小于1的数（这里为0.3）就能绘制出圆环图

    在这里插入图片描述

    总结

    本篇文章就到这里了，希望能给你带来帮助，也希望您能够多多关注hwidc的更多内容!

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