Redis使用RedisTemplate模板类的常用操作方式

编辑: admin 分类: java 发布时间: 2021-12-03 来源:互联网
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  • 一、前言
  • 二、Redis 数据结构简介
  • 三、RedisTemplate对5种数据结构的操作
    • 3.1 String字符串操作
    • 3.2 list数组操作
    • 3.3 Hash结构，map操作
    • 3.4 Set集合操作
  • 四、总结

    一、前言

    Redis是一个NoSQL（非关系型数据库）数据库之一，key-value存储系统或者说是一个缓存键值对数据库，具有如下特性：

    • 基于内存运行，性能高效
    • 支持分布式，理论上可以无限扩展
    • key-value存储系统
    • 开源的使用ANSI C语言编写、遵守BSD协议、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库，并提供多种语言的API

    主要应用场景包括：

    缓存系统、计数器、消息队列系统、排行榜、社交网络和实时系统、分布式锁和发布/订阅消息等。

    而在程序中，对Redis的常用操作有一个专门用于操作Redis的模板类（或API），它就是RedisTemplate。

    二、Redis 数据结构简介

    Redis可以存储键与5种不同数据结构类型之间的映射，这5种数据结构类型分别为String（字符串）、List（列表）、Set（集合）、Hash（散列）和 Zset（有序集合）。

    下面来对这5种数据结构类型作简单的介绍：

    结构类型 结构存储的值 结构的读写能力 String 字符串、整数或者浮点数 对整个字符串或者字符串的其中一部分执行操作；对象和浮点数执行自增(increment)或者自减(decrement) List 数组链表，链表上的每个节点都包含了一个元素 从链表的两端推入或者弹出元素；根据偏移量对链表进行修剪(trim)；读取单个或者多个元素；根据值来查找或者移除元素 Set 包含元素的无序收集器(unorderedcollection)，并且被包含的每个元素都是独一无二的、各不相同 添加、获取、移除单个元素；检查一个元素是否存在于某个集合中；计算交集、并集、差集；从集合里卖弄随机获取元素 Hash 包含键值对的无序散列表 添加、获取、移除单个键值对；获取所有键值对 Zset 字符串成员(member)与浮点数分值(score)之间的有序映射，元素的排列顺序由分值的大小决定 添加、获取、删除单个元素；根据分值范围(range)或者成员来获取元素

    RedisTemplate位于spring-data-redis包下：

    package org.springframework.data.redis.core; 
public class RedisTemplate<K, V> 
extends org.springframework.data.redis.core.RedisAccessor 
implements org.springframework.data.redis.core.RedisOperations<K, V>

    继承了RedisAccessor类，实现了RedisOperations泛型键值对接口。

    使用注解即可引用RedisTemplate：

    @Autowired
private RedisTemplate<String,String> redisTemplate;

    三、RedisTemplate对5种数据结构的操作

    redisTemplate使用如下几种方法分别针对5种数据结构进行操作：

    redisTemplate.opsForValue();//操作字符串 
redisTemplate.opsForHash();//操作hash 
redisTemplate.opsForList();//操作list 
redisTemplate.opsForSet();//操作set 
redisTemplate.opsForZSet();//操作有序set

    3.1 String字符串操作

    //设置key和value值
redisTemplate.opsForValue().set("key","value");
//通过key获取value值
String result = redisTemplate.opsForValue().get("key").toString();

    3.2 list数组操作

    //list数组对象和添加数组值
List<String> list = new ArrayList<String>();  
list.add("a1");  
list.add("a2");  
list.add("a3");  
 
//用redisTemplate模板类把list数组集合添加进Redis
redisTemplate.opsForList().leftPush("listkey",list);  
 
//用redisTemplate模板类从Redis中根据key获取list集合
List<String> resultList = (List<String>)redisTemplate.opsForList().leftPop("listkey");

    3.3 Hash结构，map操作

    //定义Map集合和类型
Map<String,String> map = new HashMap<String,String>();  
map.put("key1","value1");  
map.put("key2","value2");  
map.put("key3","value3");  
 
//用redis模板类把map设置到redis中
redisTemplate.opsForHash().putAll("map",map);  
Map<String,String> resultMap = redisTemplate.opsForHash().entries("map");  
List<String> reslutMapList = redisTemplate.opsForHash().values("map");  
Set<String> resultMapSet = redisTemplate.opsForHash().keys("map");  
String value = (String)redisTemplate.opsForHash().get("map","key1");

    3.4 Set集合操作

    //定义一个set集合并设置集合值
SetOperations<String, String> set = redisTemplate.opsForSet();
set.add("set1","22");  
set.add("set1","33");  
set.add("set1","44");  
//通过key获取set集合中的对象值
Set<String> resultSet = redisTemplate.opsForSet().members("set1");

    四、总结

    以上就是Redis的几种常用数据结构和操作。

    很多互联网大厂都有用Redis在各种业务场景进行使用，如今分布式流行的趋势，Redis更是举足轻重不可不掌握的一个技术；除了Redis，还有MemCache、Cassadra和Mongo等NoSQL。

    希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持自由互联。

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