前言

opencv中封装了一个专门用于求解cv::Mat均值的函数，即cv::mean(&cv::Mat)，该函数会得到Mat中各个通道的均值，若要获取指定通道的均值，做进一步解析即可。

下面给出opencv的官方说明：

Operations on Arrays

函数原型

Scalar mean(InputArray src, InputArray mask = noArray());

参数说明

1. InputArray类型的src，输入图像，如Mat类型。
2. InputArray类型的mask，掩膜，满足要求的位置才进行计算，默认没有掩膜，即全部计算。
   

测试代码

#include<iostream>
#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<ctime>
using namespace std;
using namespace cv;
int main(void)
{
	cv::Mat src = cv::Mat::zeros(5, 5, CV_32FC1);
	cv::Mat mask = cv::Mat::zeros(5, 5, CV_8UC1);
	int rows = src.rows;
	int cols = src.cols;
	cv::circle(mask, cv::Point(2, 2), 2, 255, -1);
	int number = 0;
	float sum = 0.0f;
	for (int i = 0; i < rows; ++i)
	{
		for (int j = 0; j < cols; ++j)
		{
			if (mask.at<uchar>(i, j) == 255)
			{
				src.at<float>(i, j) = rand() % 255+rand()%100/100.0f;
				sum += src.at<float>(i, j);
				number++;
			}
		}
	}
	float result=cv::mean(src, mask==255)[0];
	float mean_ = sum / number;
	cout << "result:" << result << endl;
	cout << "mean_" << mean_ << endl;
	system("pause");
	return 0;
}

测试效果

图1 自定义矩阵数据

图2 掩膜

图3 计算结果对比

为了便于对比数据，创建了一个5*5的矩阵和掩膜，进行了平均值的计算和mean函数的调用，所得结果一致，上述测试可供大家了解函数的使用~

总结

到此这篇关于OpenCV计算平均值cv::mean的文章就介绍到这了,更多相关OpenCV计算平均值cv::mean内容请搜索hwidc以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持hwidc！

【文章由：韩国高防服务器 提供,感谢支持】