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• +直线绘制
• 圆形绘制
• 矩形绘制
• 椭圆型绘制
• 自定义形状
• 绘制文本

+直线绘制

参数解析：（图像矩阵，直线起始坐标， 直线终止坐标、颜色、线条厚度）

import cv2
import numpy as np

img  = cv2.imread(r"./images/1.jpg")

cv2.line(img,(100,30),(210,180),color=(0,0,255),thickness=2)

cv2.imshow("pic show",img)
cv2.waitKey(0)

圆形绘制

参数 (图像，圆心，半径，颜色，线条厚度)

import cv2
import numpy as np

img  = cv2.imread(r"./images/1.jpg")

# cv2.line(img,(100,30),(210,180),color=(0,0,255),thickness=2)
cv2.circle(img,center=(50,50),radius=30,color=(0,0,255),thickness=2)

cv2.imshow("pic show",img)
cv2.waitKey(0)

矩形绘制

参数（图像，左上角坐标，右下角坐标，颜色，线条厚度）

import cv2
import numpy as np

img  = cv2.imread(r"./images/1.jpg")

# cv2.line(img,(100,30),(210,180),color=(0,0,255),thickness=2)
# cv2.circle(img,center=(50,50),radius=30,color=(0,0,255),thickness=2)
cv2.rectangle(img,(100,30),(210,180),color=(0,0,255),thickness=2)

cv2.imshow("pic show",img)
cv2.waitKey(0)

椭圆型绘制

• image:它是要在其上绘制椭圆的图像。
• centerCoordinates:它是椭圆的中心坐标。坐标表示为两个值的元组，即(X坐标值，Y坐标值)。
• axesLength:它包含两个变量的元组，分别包含椭圆的长轴和短轴(长轴长度，短轴长度)。
• angle:椭圆旋转角度，以度为单位。
• startAngle:椭圆弧的起始角度，以度为单位。
• endAngle:椭圆弧的终止角度，以度为单位。
• color:它是要绘制的形状边界线的颜色。对于BGR，我们通过一个元组。例如：(255，0，0)为蓝色。
• thickness:是形状边界线的粗细像素。厚度-1像素将用指定的颜色填充形状。
• lineType:这是一个可选参数，它给出了椭圆边界的类型。
• shift:这是一个可选参数。它表示中心坐标中的小数位数和轴的值。

import cv2
import numpy as np

img  = cv2.imread(r"./images/1.jpg")

# cv2.line(img,(100,30),(210,180),color=(0,0,255),thickness=2)
# cv2.circle(img,center=(50,50),radius=30,color=(0,0,255),thickness=2)
# cv2.rectangle(img,(100,30),(210,180),color=(0,0,255),thickness=2)
cv2.ellipse(img,center=(100,100),axes=(100,50),angle=0,startAngle=0,endAngle=360,color=(255,0,0),thickness=2)
cv2.imshow("pic show",img)
cv2.waitKey(0)

自定义形状

多边形，isClosed 代表是否是封闭

import cv2
import numpy as np

img  = cv2.imread(r"./images/1.jpg")

# cv2.line(img,(100,30),(210,180),color=(0,0,255),thickness=2)
# cv2.circle(img,center=(50,50),radius=30,color=(0,0,255),thickness=2)
# cv2.rectangle(img,(100,30),(210,180),color=(0,0,255),thickness=2)
# cv2.ellipse(img,center=(100,100),axes=(100,50),angle=0,startAngle=0,endAngle=360,color=(255,0,0),thickness=2)
pts = np.array([[10,5],[50,10],[70,20],[20,30]],dtype=np.int32)
pts = pts.reshape((-1,1,2))
cv2.polylines(img,[pts],isClosed=True,color=(0,0,255),thickness=2)

cv2.imshow("pic show",img)
cv2.waitKey(0)

绘制文本

import cv2
import numpy as np

img  = cv2.imread(r"./images/1.jpg")

# cv2.line(img,(100,30),(210,180),color=(0,0,255),thickness=2)
# cv2.circle(img,center=(50,50),radius=30,color=(0,0,255),thickness=2)
# cv2.rectangle(img,(100,30),(210,180),color=(0,0,255),thickness=2)
# cv2.ellipse(img,center=(100,100),axes=(100,50),angle=0,startAngle=0,endAngle=360,color=(255,0,0),thickness=2)
# pts = np.array([[10,5],[50,10],[70,20],[20,30]],dtype=np.int32)
# pts = pts.reshape((-1,1,2))
# cv2.polylines(img,[pts],isClosed=True,color=(0,0,255),thickness=2)

cv2.putText(img,"gril",(10,30),cv2.FONT_HERSHEY_SIMPLEX,fontScale=1,color=(0,0,255),thickness=1,lineType=cv2.LINE_AA)

cv2.imshow("pic show",img)
cv2.waitKey(0)

到此这篇关于OpenCV 图像绘制的实现的文章就介绍到这了,更多相关OpenCV 图像绘制内容请搜索hwidc以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持hwidc！

【文章转自：中东服务器】