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• 1、filter_unique
• 2、collections.Counter
• 3、列表推导式
• 4、filter_non_unique

1、filter_unique

from collections import Counter

def filter_unique(lst):
  return [item for item, count in Counter(lst).items() if count > 1]

# EXAMPLES
filter_unique([1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]) # [2, 4]

函数使用collections.Counter函数对列表进行计数，在通过列表推导式，将非唯一值过滤出去（过滤掉计数大于1的值）。

2、collections.Counter

class collections.Counter([iterable-or-mapping])

Counter是一个dict的子类，用于计数可哈希对象。它是一个集合，元素像字典键(key)一样存储，它们的计数存储为值。计数可以是任何整数值，包括0和负数。它可以接收一个可迭代对象，并对其元素进行计数。

其成员函数items()将返回一个字典的键值对的新视图。再结合collections.Counter，上述代码中Counter(lst).items()将一个列表转化成了（元素，计数）对。

3、列表推导式

列表推导式提供了一个更简单的创建列表的方法。常见的用法是把某种操作应用于序列或可迭代对象的每个元素上，然后使用其结果来创建列表，或者通过满足某些特定条件元素来创建子序列。

列表推导式的结构是由一对方括号所包含的以下内容：一个表达式，后面跟一个for子句，然后是零个或多个for或if子句。其结果将是一个新列表，由对表达式依据后面的for和if子句的内容进行求值计算而得出。

上面filter_unique可以等价的写成：

from collections import Counter

def filter_unique(lst):
  temp_list = []
  for item, count in Counter(lst).items():
    if count > 1:
      temp_list.append(item)
  return temp_list

# EXAMPLES
filter_unique([1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]) # [2, 4]

4、filter_non_unique

from collections import Counter

def filter_non_unique(lst):
  return [item for item, count in Counter(lst).items() if count == 1]

# EXAMPLES
filter_non_unique([1, 2, 2, 3, 4, 4, 5]) # [1, 3, 5]

filter_non_unique和上面的代码相似，功能是过滤掉列表中的非唯一值。

到此这篇关于Python 实现过滤掉列表中唯一值的文章就介绍到这了,更多相关Python 实现过滤掉列表中唯一值内容请搜索hwidc以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持hwidc！

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