Redis该怎么使用

编辑: admin 分类: mysql 发布时间: 2023-06-10 来源:互联网

使用场景

在我的项目里，有一个提供给Autocomplete的功能，数据量大概在几万。这篇文章里我用姓名检索的例子来说明，列表请戳来自Redis作者的Demo。

在这样的列表里全是用户名，例如我们的系统里有一个用户对象：

public Class User
{     public string Id{get; set;}  
     public string Name {get; set;}
     ....     public string UserHead {get; set;}    
}
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系统里需要一个用户的下拉列表，由于数据量大不能一次显示完，于是就加上了一个AutoComplete功能。缓存可以在本地内存中直接存储，不必使用像Redis这样的集中式缓存，这样缓存结构会更加简单

var users = new List<User>{...};//读到一个用户列表MemoryCache.Set("capqueen:users", users);//放入内存//读取var users = MemoryCache.Get<List<User>>("capqueen:users");
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因为都是在内存里，所以直接存List就可以了，搜索的时候也可以直接的如下：

var findUsers = users.Where(user => user.Name.StartWith("A")).ToList();例如输入的字符是 “A“
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相当简单，完全不用考虑如何存储，存储的数据结构。然而，一旦转向使用Redis这样的集中式缓存服务，我们需要重新考虑如何存储。

方案一：类似内存式的缓存实现。

本文里使用的Redis链接库是StactkExchange.Redis，出自StackOverFlow的开源产品。

var db = redis.GetDataBase();//获取0数据库var usersJson = JsonConvert.SerializeObject(users)//序列化db.StringSet("capqueen:users", usersJson);//存储var usersString = db.StringGet("capqueen:users");
var userList = JsonConvert.DeserializeObject<List<User>>(users);//反序列化
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上面的方式逻辑上是没有问题的，编译也可以通过。但是仔细想一想，Redis作为独立的缓存服务和appSever是分开来的，这样的读取方式对redis服务器的IO是个负担，甚至这样的读取比本地内存缓存慢了太多了。

那如何解决呢？试想key-value的精髓是在于Key，那么对于List来说应该要把item分开来存储。

方案二：Keys模糊匹配。

在翻阅Redis的命令文档（见参考资料4）后，他惊奇地发现了Keys命令，这让他立刻修改了自己的方案。首先我们需要把要搜索的关键词建立为key，这里我把key定义为 "capqueen:user:{id}:{name}"，其中{}内的是要用item对应属性替换的。代码如下：

var redis = ConnectionMultiplexer.Connect("localhost");var db = redis.GetDatabase();           
var users = new List<User> { new User{Id = 6, Name = "aaren", Age=10},    new User{Id = 7, Name = "issy", Age=11},    new User{Id = 8, Name = "janina", Age=13},    new User{Id = 9, Name = "karena", Age=14}
};

users.ForEach(item => { 
   var key = string.Format("capqueen:user:{0}:{1}", item.Id, item.Name);   var value = JsonConvert.SerializeObject(item);
   db.StringSet(key, value);
});
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所有的user都以单独的Key-Value方式存储，那么如何利用Keys搜索呢？我们来看下Redis的Keys命令：

KEYS pattern

查找所有符合给定模式 pattern 的 key 。

KEYS * 匹配数据库中所有 key 。
KEYS h?llo 匹配 hello ， hallo 和 hxllo 等。
KEYS h*llo 匹配 hllo 和 heeeeello 等。
KEYS h[ae]llo 匹配 hello 和 hallo ，但不匹配 hillo 。
特殊符号用 \ 隔开
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也就是说Keys能够进行简单的模糊匹配，那么我们这里的搜索就可以换成如下的方式:

var redis = ConnectionMultiplexer.Connect("192.168.10.178");var db = redis.GetDatabase();var server = redis.GetServer("192.168.10.178", 6379);var keys = server.Keys(pattern: "capqueen:user:*:a*");var values = db.StringGet(keys.ToArray());//反序列化var jsonValues = new StringBuilder("[");
values.ToList().ForEach(item => jsonValues.Append(item).Append(","));
jsonValues.Append("]");var userList = JsonConvert.DeserializeObject<List<User>>(jsonValues.ToString());
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注意以上的代码里，因为每个value是一个json，为了增加转化时的效率，我先处理成json arry再进行反序列化。

这种方案，确实是解决了我目前的问题，然而我注意到了Redis文档里的一段话：

KEYS 的速度非常快，但在一个大的数据库中使用它仍然可能造成性能问题，如果你需要从一个数据集中查找特定的 key ，你最好还是用 Redis 的集合结构(set)来代替。

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