怎么配置使用redis

编辑: admin 分类: mysql 发布时间: 2023-06-10 来源:互联网

Spring-data-redis为spring-data模块中对redis的支持部分,简称为“SDR”,提供了基于jedis客户端API的高度封装以及与spring容器的整合,事实上jedis客户端已经足够简单和轻量级,而spring-data-redis反而具有“过度设计”的嫌疑。
jedis客户端在编程实施方面存在如下不足:
1) connection管理缺乏自动化,connection-pool的设计缺少必要的容器支持。
2) 数据操作需要关注“序列化”/“反序列化”,因为jedis的客户端API接受的数据类型为string和byte,对结构化数据(json,xml,pojo)操作需要额外的支持。
3) 事务操作纯粹为硬编码
4) pub/sub功能,缺乏必要的设计模式支持,对于开发者而言需要关注的太多。
1. Redis使用场景
Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、Key-Value数据库,并提供多种语言的API。
我们都知道,在日常的应用中,数据库瓶颈是最容易出现的。数据量太大和频繁的查询,由于磁盘IO性能的局限性,导致项目的性能越来越低。
这时候,基于内存的缓存框架,就能解决我们很多问题。例如Memcache,Redis等。将一些频繁使用的数据放入缓存读取,大大降低了数据库的负担。提升了系统的性能。其实,对于hibernate以及Mybatis的二级缓存,是同样的道理。利用内存高速的读写速度,来解决硬盘的瓶颈。

2. 配置使用redis

在applicationContext-dao.xml中配置如下:

  1. <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>

  2. <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"

  3. xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"

  4. xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"

  5. xmlns:mongo="http://www.springframework.org/schema/data/mongo"

  6. xmlns:aop="http://www.springframework.org/schema/aop"

  7. xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans

  8. http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans-3.0.xsd

  9. http://www.springframework.org/schema/data/mongo

  10. http://www.springframework.org/schema/data/mongo/spring-mongo.xsd

  11. http://www.springframework.org/schema/context

  12. http://www.springframework.org/schema/context/spring-context-3.0.xsd

  13. http://www.springframework.org/schema/aop

  14. http://www.springframework.org/schema/aop/spring-aop-3.0.xsd">

  15. <context:property-placeholder location="classpath:database.properties" />

  16. <bean id="poolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">

  17. <property name="maxIdle" value="${redis.maxIdle}" />

  18. <property name="maxTotal" value="${redis.maxActive}" />

  19. <property name="maxWaitMillis" value="${redis.maxWait}" />

  20. <property name="testOnBorrow" value="${redis.testOnBorrow}" />

  21. </bean>

  22. <bean id="connectionFactory" class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory">

  23. <property name="hostName" value="${redis.host}"/>

  24. <property name="port" value="${redis.port}"/>

  25. <property name="password" value="${redis.pass}"/>

  26. <property name="poolConfig" ref="poolConfig"/>

  27. </bean>

  28. <bean id="stringSerializer" class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer"/>

  29. <bean id="hashSerializer" class="org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer"/>

  30. <bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate">

  31. <property name="connectionFactory" ref="connectionFactory" />

  32. <property name="keySerializer" ref="stringSerializer"/>

  33. <property name="valueSerializer" ref="stringSerializer"/>

  34. <property name="hashKeySerializer" ref="stringSerializer" />

  35. <property name="hashValueSerializer" ref="hashSerializer"/>

  36. </bean>

  37. </beans>

database.properties配置文件如下:

  1. redis.maxIdle=10

  2. redis.maxActive=20

  3. redis.maxWait=10000

  4. redis.testOnBorrow=true

  5. redis.host=192.168.1.76

  6. redis.port=6379

  7. redis.pass=password1

spring-data-redis提供了多种serializer策略,这对使用jedis的开发者而言,实在是非常便捷。sdr提供了4种内置的serializer:

  • JdkSerializationRedisSerializer:使用JDK的序列化手段(serializable接口,ObjectInputStrean,ObjectOutputStream),数据以字节流存储,POJO对象的存取场景,使用JDK本身序列化机制,将pojo类通过ObjectInputStream/ObjectOutputStream进行序列化操作,最终redis-server中将存储字节序列,是目前最常用的序列化策略。

  • StringRedisSerializer:字符串编码,数据以string存储,Key或者value为字符串的场景,根据指定的charset对数据的字节序列编码成string,是“new String(bytes, charset)”和“string.getBytes(charset)”的直接封装。是最轻量级和高效的策略。

  • JacksonJsonRedisSerializer:json格式存储,jackson-json工具提供了javabean与json之间的转换能力,可以将pojo实例序列化成json格式存储在redis中,也可以将json格式的数据转换成pojo实例。因为jackson工具在序列化和反序列化时,需要明确指定Class类型,因此此策略封装起来稍微复杂。【需要jackson-mapper-asl工具支持】

  • OxmSerializer:xml格式存储,提供了将javabean与xml之间的转换能力,目前可用的三方支持包括jaxb,apache-xmlbeans;redis存储的数据将是xml工具。不过使用此策略,编程将会有些难度,而且效率最低;不建议使用。【需要spring-oxm模块的支持】

其中JdkSerializationRedisSerializer和StringRedisSerializer是最基础的序列化策略,其中“JacksonJsonRedisSerializer”与“OxmSerializer”都是基于stirng存储,因此它们是较为“高级”的序列化(最终还是使用string解析以及构建java对象)。 针对“序列化和发序列化”中JdkSerializationRedisSerializer和StringRedisSerializer是最基础的策略,原则上,我们可以将数据存储为任何格式以便应用程序存取和解析(其中应用包括app,hadoop等其他工具),不过在设计时仍然不推荐直接使用“JacksonJsonRedisSerializer”和“OxmSerializer”,因为无论是json还是xml,他们本身仍然是String。如果你的数据需要被第三方工具解析,那么数据应该使用StringRedisSerializer而不是JdkSerializationRedisSerializer。

RedisTemplate中需要声明4种serializer,默认为“JdkSerializationRedisSerializer”:

1) keySerializer :对于普通K-V操作时,key采取的序列化策略
2) valueSerializer:value采取的序列化策略
3) hashKeySerializer: 在hash数据结构中,hash-key的序列化策略
4) hashValueSerializer:hash-value的序列化策略

无论如何,建议key/hashKey采用StringRedisSerializer。

spring-data-redis针对jedis提供了如下功能:

1. 连接池自动管理,提供了一个高度封装的“RedisTemplate”类

2. 针对jedis客户端中大量api进行了归类封装,将同一类型操作封装为operation接口

  • ValueOperations:简单K-V操作

  • SetOperations:set类型数据操作

  • ZSetOperations:zset类型数据操作

  • HashOperations:针对map类型的数据操作

  • ListOperations:针对list类型的数据操作

3. 提供了对key的“bound”(绑定)便捷化操作API,可以通过bound封装指定的key,然后进行一系列的操作而无须“显式”的再次指定Key,即BoundKeyOperations:

  • BoundValueOperations

  • BoundSetOperations

  • BoundListOperations

  • BoundSetOperations

  • BoundHashOperations

3. RedisTemplate的使用
这个类作为一个模版类,提供了很多快速使用redis的api,而不需要自己来维护连接,事务。最初的时候,我创建的BaseRedisDao是继承自这个类的。继承的好处是我的每个Dao中,都可以自由的控制序列化器,自由的控制自己是否需要事务,这个先不需要了解,跟着我目前的这种配置方法来即可。template提供了一系列的operation,比如valueOperation,HashOperation,ListOperation,SetOperation等,用来操作不同数据类型的Redis。并且,RedisTemplate还提供了对应的*OperationsEditor,用来通过RedisTemplate直接注入对应的Operation。
核心代码:

  1. package com.npf.dao.impl;

  2. import java.util.ArrayList;

  3. import java.util.List;

  4. import java.util.Map;

  5. import java.util.Map.Entry;

  6. import javax.annotation.Resource;

  7. import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;

  8. import org.springframework.data.redis.core.HashOperations;

  9. import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;

  10. import org.springframework.stereotype.Repository;

  11. import com.npf.dao.StudentDao;

  12. import com.npf.model.Student;

  13. @Repository

  14. public class StudentDaoImpl implements StudentDao{

  15. @Autowired

  16. private RedisTemplate<String,Student> redisTemplate;

  17. @Resource(name="redisTemplate")

  18. private HashOperations<String,String,Student> opsForHash;

  19. public static final String STUDENT = "student";

  20. @Override

  21. public void save(Student student) {

  22. opsForHash.put(STUDENT, student.getId(), student);

  23. }

  24. @Override

  25. public Student find(String id) {

  26. Student student = opsForHash.get(STUDENT, id);

  27. return student;

  28. }

  29. @Override

  30. public void delete(String id) {

  31. opsForHash.delete(STUDENT, id);

  32. }

  33. @Override

  34. public void update(Student student) {

  35. opsForHash.put(STUDENT, student.getId(), student);

  36. }

  37. @Override

  38. public List<Student> findAll() {

  39. Map<String, Student> entries = opsForHash.entries(STUDENT);

  40. List<Student> stuList = new ArrayList<Student>();

  41. for(Entry<String, Student> entry : entries.entrySet()){

  42. stuList.add(entry.getValue());

  43. }

  44. return stuList;

  45. }

  46. }

控制层代码如下:

  1. package com.npf.controller;

  2. import java.util.List;

  3. import java.util.UUID;

  4. import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;

  5. import org.springframework.stereotype.Controller;

  6. import org.springframework.ui.Model;

  7. import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;

  8. import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;

  9. import com.npf.model.Student;

  10. import com.npf.service.StudentService;

  11. @Controller

  12. public class StudentController {

  13. @Autowired

  14. private StudentService studentService;

  15. @RequestMapping("/student/save")

  16. public String saveStudent(Student student){

  17. String id = UUID.randomUUID().toString();

  18. System.out.println(id);

  19. student.setId(id);

  20. studentService.save(student);

  21. return "redirect:/student/find/all";

  22. }

  23. @RequestMapping("/student/update")

  24. public String updateStudent(Student student){

  25. studentService.update(student);

  26. return "redirect:/student/find/all";

  27. }

  28. @RequestMapping("/student/to/save/form")

  29. public String toSaveStudentForm(){

  30. return "save";

  31. }

  32. @RequestMapping("/student/delete")

  33. public String deleteStudent(@RequestParam("id") String id){

  34. studentService.delete(id);

  35. return "redirect:/student/find/all";

  36. }

  37. @RequestMapping("/student/to/update/form")

  38. public String toUpdateStudentForm(@RequestParam("id") String id,Model model){

  39. Student stu = studentService.find(id);

  40. model.addAttribute("stu", stu);

  41. return "update";

  42. }

  43. @RequestMapping("/student/find/all")

  44. public String findStudents(Model model){

  45. List<Student> stuList = studentService.findAll();

  46. model.addAttribute("stuList", stuList);

  47. return "list";

  48. }

  49. }

【文章转自日本多IP站群服务器 http://www.558idc.com/japzq.html提供,感恩】