在实际的开发项目中,一个对外暴露的接口往往会面临很多次请求，我们来解释一下幂等的概念：任意多次执行所产生的影响均与一次执行的影响相同。按照这个含义，最终的含义就是 对数据库的影响只能是一次性的，不能重复处理。如何保证其幂等性，通常有以下手段：

1、数据库建立唯一性索引，可以保证最终插入数据库的只有一条数据。

2、token机制，每次接口请求前先获取一个token，然后再下次请求的时候在请求的header体中加上这个token，后台进行验证，如果验证通过删除token，下次请求再次判断token。

3、悲观锁或者乐观锁，悲观锁可以保证每次for update的时候其他sql无法update数据(在数据库引擎是innodb的时候,select的条件必须是唯一索引,防止锁全表)

4、先查询后判断，首先通过查询数据库是否存在数据，如果存在证明已经请求过了，直接拒绝该请求，如果没有存在，就证明是第一次进来，直接放行。

为什么要防止接口重复提交？
对于有些敏感操作接口，比如新增数据接口、付款接口，要是用户操作不当多次点击提交按钮，这些接口就会被多次请求，最后可能导致系统异常。

前端可以如何控制？
前端可以通过js进行控制，当用户点击提交按钮，
1.按钮设置多少秒内不可点击状态
2.按钮点击后弹出loading提示框，避免再次点击，直到接口请求返回后
3.按钮点击后跳转到新的页面

但是，请记住，永远不要相信用户的行为，因为你不知道用户会做哪些奇葩的操作，所以，最重要的还是要在后端处理。

使用aop+redis进行拦截处理
一.创建切面类RepeatSubmitAspect
实现过程：接口请求后，token+请求路径作为key值去redis中读取数据，若能找到这个key，则证明是重复提交的，反之不是。若不是重复提交，则直接放行，并将这个key写入redis中，并设置一定时间过期（我这里是设置的5s过期）

在传统的web项目中，为了防止重复提交，通常做法是：后端生成唯一的提交令牌（uuid），存储在服务端，页面在发起请求时，携带次令牌，后端验证请求后删除令牌，保证请求的唯一性。
但是，上诉的做法是需要前后端都需要进行改动，如果在项目初期，是可以实现的，但是，在项目的后期，很多功能都实现好了，不可能大范围的去改动。

思路
1.自定义注解@NoRepeatSubmit 标记所有Controller中提交的请求
2.通过AOP对所有标记了@NoRepeatSubmit 的方法进行拦截
3.在业务方法执行前，获取当前用户的token或者JSessionId+当前请求地址，作为一个唯一的key，去获取redis分布式锁，如果此时并发获取，只有一个线程能获取到。
4.业务执行后，释放锁

关于Redis分布式锁
使用Redis是为了在负载均衡部署，如果是单机的项目可以使用一个本地线程安全的Cache替代Redis

代码
自定义注解

import java.lang.annotation.ElementType;
import java.lang.annotation.Retention;
import java.lang.annotation.RetentionPolicy;
import java.lang.annotation.Target;

/**
 * @ClassName NoRepeatSubmit
 * @Description 这里描述
 * @Author admin
 * @Date 2021/3/2 16:16
 */
@Target(ElementType.METHOD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface NoRepeatSubmit {

    /**
     * 设置请求锁定时间
     *
     * @return
     */
    int lockTime() default 10;

}

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AOP

package com.hongkun.aop;

/**
 * @ClassName RepeatSubmitAspect
 * @Description 这里描述
 * @Author admin
 * @Date 2021/3/2 16:15
 */

import com.hongkun.until.ApiResult;
import com.hongkun.until.Result;
import com.hongkun.until.RedisLock;
import org.aspectj.lang.ProceedingJoinPoint;
import org.aspectj.lang.annotation.Around;
import org.aspectj.lang.annotation.Aspect;
import org.aspectj.lang.annotation.Pointcut;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Component;
import org.springframework.util.Assert;
import org.springframework.web.context.request.RequestAttributes;
import org.springframework.web.context.request.RequestContextHolder;
import org.springframework.web.context.request.ServletRequestAttributes;

import javax.servlet.http.HttpServletRequest;
import java.util.UUID;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

/**
 * @author liucheng
 * @since 2020/01/15
 * 防止接口重复提交
 */
@Aspect
@Component
public class RepeatSubmitAspect {
    private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(RepeatSubmitAspect.class);

    @Autowired
    private RedisLock redisLock;

    @Pointcut("@annotation(noRepeatSubmit)")
    public void pointCut(NoRepeatSubmit noRepeatSubmit) {
    }

    @Around("pointCut(noRepeatSubmit)")
    public Object around(ProceedingJoinPoint pjp, NoRepeatSubmit noRepeatSubmit) throws Throwable {

        int lockSeconds = noRepeatSubmit.lockTime();

        RequestAttributes ra = RequestContextHolder.getRequestAttributes();
        ServletRequestAttributes sra = (ServletRequestAttributes) ra;
        HttpServletRequest request = sra.getRequest();

        Assert.notNull(request, "request can not null");

        // 此处可以用token或者JSessionId
        String token = request.getHeader("token");
        String path = request.getServletPath();
        String key = getKey(token, path);
        String clientId = getClientId();

        boolean isSuccess = redisLock.lock(key, clientId, lockSeconds,TimeUnit.SECONDS);
        LOGGER.info("tryLock key = [{}], clientId = [{}]", key, clientId);

        if (isSuccess) {
            LOGGER.info("tryLock success, key = [{}], clientId = [{}]", key, clientId);
            // 获取锁成功
            Object result;
            try {
                // 执行进程
                result = pjp.proceed();
            } finally {
                // 解锁
                redisLock.unlock(key, clientId);
                LOGGER.info("releaseLock success, key = [{}], clientId = [{}]", key, clientId);
            }

            return result;

        } else {
            // 获取锁失败，认为是重复提交的请求
            LOGGER.info("tryLock fail, key = [{}]", key);
            return ApiResult.success(200, "重复请求，请稍后再试", null);
        }

    }

    private String getKey(String token, String path) {
        return "00000"+":"+token + path;
    }

    private String getClientId() {
        return UUID.randomUUID().toString();
    }


}

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