在过往5年中，云数据处理为公司技术创新和 it 转型做出突出贡献.全球越来越多公司使用云数据处理服务，包括云服务器等公共云服务，并将云数据处理作为其 it 战略的重要组成部分.2019 年云数据处理的发展趋势证实了其先进性和普遍性，根据选用云数据处理解决方案，公司可以很好地解决现有技术问题和创新机会.巨牛科技为简单介绍 2019 年云数据处理的 6 大发展趋势.

　　一、2018/2019 年多云并用

　　如果 2018 年是多云落地生根的一年，2019 年则是多云战略发展的一年.多云意味着什么?该解决方案不仅使用一种云模型，例如公共云或私有云，而是依据特定的业务服务需求使用不同的服务并最终选用不同的云服务供应商.未来的重点是运用程序和客户需求快速和高配置.单一的云服务器、私有云不能再满足这些挑战，每个公司都需要自己的自定义云生态系统.公司使用多云方法，可以很快获得竞争优点并与市场保持同步.

　　2、80%的流程迁移到云端

　　此前，公司和开发者对将数据系统迁移到云持怀疑态度，其的原因是对信息和流程的安全性性以及传统的变革阻力缺乏信心.现在，信息显示，在接下来的几年中，80%的业务服务流程将迁移到云，但不仅如此.研究表明，云迁移还有另一个趋势：许多公司重构其内部架设基础框架，以便将它们轻轻松松迁移到云原生环境中.

　　1、嵌进式系统

　　人工人工智能根据改进系统和流程效率，将开始嵌进所有下一代运用程序中.当公司和开发者掌握大量信息并将人工人工智能用于分析信息增长，它们的生产力将大幅提高.与 ai 一起，其他新兴技术也在快速发展，并有助于提高云数据处理系统的灵活性和效率，如服务器学习、增强现实等.

　　4、70%的 it 作用将全自动化

　　2019 年全自动化成为核心词.70%的 it 作用以及大多数客户关怀活动将以全全自动方式开展管理.此外，50%的信息将根据全自动化流程开展管理.技术人员可以在不执行许多常规活动的情况下开展自我修补、调整，他们将有更多时间开展业务服务开发.

　　5、容器技术：kubernetes

　　在 2018 年，docker 容器在云数据处理世界发挥了重要功能.它们是云原生系统，因其特定作用将越来越受欢迎作为公司技术.容器能够提供高级配置，灵活性和可伸缩性，更高的安全性性和 sla，而且它们非常最适合任何种类的环境.由于这些特点，它们是与多云策略集成的理想系统.在不同的 container 技术中，kubernetes 位于首要线，代表了全球范围内内最受欢迎的云容器编排和管理模式.

　　6、技能成本增加

　　运用的云数据处理新技术来增强公司发展潜力，意味着公司 it 团队关于实施战略和管理云原生框架所需的技能需要得到升级，传统的 it 管理方法可能已不可用.因此，公司需要培训具备技能的 it 技术人员，并依据的市场参数(例如云安全性专家或云框架师)雇用新的 it 人才，以塑造在未来有着竞争优点的团队.