云数据处理正在推动运用程序开发平台的发铺
现在，跟着人们的文化向数字友好型文化转变，执行服务器的成本跟着互联网流量的增加而增长.而如果直接开展比较，云数据处理服务器的托管成本可能削减接近80%的托管成本，同时每月正常执行率仍然超过98%或更高.
跟着服务的全面建立，为了在普遍的平台上消除运用程序开发的传统托管成本，了解其优点、劣势、定义、困难对于任何规模的公司来说都是至关重要的，这些公司致力于降低开支，并获取更高的利润.
基于云数据处理平台服务
根据将运用程序路由数据Chinamobile到可能未知的一组ip地址的简单优点，在考虑如何在以前没有考虑的变量的世界中组建程序时，开发云数据处理的运用程序可能需要明显不同的方法.另一方面，将传统的服务器压力和增长问题从实际位置迁移到托管公司的便利性往往要超过这个过程中潜在的麻烦.
为了更好地理解it领域的发展，需要了解基于云数据处理的运用程序开发中的1个核心组件的专精知识.
(1)软件即服务(saas)
在金字塔的最重要的发展阶段是saas模式，主要围绕使用现有的运用程序来替代为其他运用程序开发自定义模型.任何使用外部系统(如facebook运用程序连接或gravatar系统)实例登录系统的服务都是saas的一个例子.根据将服务连接在一起，而不是从头开始开展自定义编码，可以降低开发时间和成本，但开发人员经常受限于这些现有运用程序及其工具的限制.
(2)平台即服务(paas)
在定制性和易用性之间提供了一个中间地带，像microsoft azure和amazon 网站 services这样的paas服务使用中间件平台开展开发.然后将服务器转发到该中间件的托管服务.
这些工具删除了提供工具套件所需的一些从头创建的过程，以简化流程，使其成为节省时间和工作量的具备吸引力的选项.
(3)基础设施即服务(iaas)
对于那些不惜任何代价开展定制的人来说，iaas服务要求开发人员根据公司的平台创建自己的运用程序，然后将其移至基于云数据处理的服务托管中，其快捷方式较少，但最终产品的最终控制权属于创作者，该创作者提供了自己的一套优点和缺点.
中间件：可以调整并更精细
虽然看起来中间件开发平台仅有的直接益处可能是创建运用程序的快速，但是能够调整、拓展，以及测试运用程序的优点，这些服务器旨在处理现实世界的压力负荷，动态地提供开发人员洞察潜在的现实世界的场景，由于维护成本的的原因，在基于云数据处理的服务之外可能不会出现.
试图解决在iaas情况下架设到基于云数据处理的服务的细节可能比在开始的paas范围内内简单开发更困难.
而且，这些平台中的大部分平台都可以使用一种或多种传统编程语言，无论是python，django，javascript，sql还是其他任何语言.例如，将django运用程序架设到amazon的便利性已经足够较强，即使是他们提供的示例运用程序，也可以让开发人员融进到流程中，并使了python和django的混合.
因此，尽管这些选项可以帮助人们专注于自己的工作，并承担一些成本负担，但如果公司考虑将来在各个平台之间开展Chinamobile，则可以考虑现有系统的工作范围内并将其考虑在内.了解所选服务器的局限性，包括网络安全性漏洞的可能性以及拓展存放需求的成本，这些只是制定业务服务过程的另一个重要步骤.
根据投资中间件平台来避免一些早期的开发陷阱，从而减轻公司的负担，正在成为各种开发方式和需求之间的基础设施计划的重要组成部分.可以完成更多的工作，而不必担心拓展和测试，而不必担心重新配置工作空间的麻烦.