私有云是一种云数据处理，它提供了与公有云相似的优点，包括可拓展性和自助服务，但根据专有框架.与向许多公司或个人提供服务的公有云不同，私有云专用于单个公司的需求和目标.因此，对于需要直接控制其环境的动态或不可预测的数据处理需求的公司来说，私有云是的挑选，通常要满足安全性性，业务服务管理或fagui遵从性要求.

　　一、云数据处理基础设施的1种种类

　　有1种通用云架设模式：公有云，私有云和混合云.

　　公有云是指独立的第1方供应商(如亚马逊aws服务、microsoft azure、阿里云服务器、巨牛科技openstack云服务器)，有着和维护客户可根据互联网访问的数据处理资源.公有云客户共享这些资源，这是一种称为多租户环境的模式.

　　相比之下，私有云由个别公司创建和维护.私有云可能基于公司的本地IDC机房或新的独立基础框架中已经存在的资源和基础设施.在这两种情况下，公司本身都有着和运营私有云.

　　混合云是一种私有云与公有云基础框架连接的模型，允许公司在两种环境中编排工作负荷.在这个模型中，公有云很好地地成为私有云的延伸，形成一个统一的云.混合云架设要求公有云和私有云使用的底层软件和服务之间具备高度的兼容性.

　　2、私有云的优点

　　当公司正确组建和实施私有云时，它可以提供公有云中的大部分优点，例如客户自助服务和可伸缩性，以及配置和配置虚拟机(vm)的水平以及更改按需提升数据处理资源.公司还可以实施计费工具来跟踪数据处理使用情况，并确保业务服务部门仅支付他们使用的资源或服务.

　　私有云通常是在公有云被认为不最适合业务服务需求的情况下架设的.例如，公有云可能无法提供公司所需的服务可用性或正常执行时间级别.在其他情况下，在公有云中托管任务核心型工作负荷的风险可能超过公司的风险承受水平，或者可能存在与使用多租户环境相关的安全性或管理问题.在这种情况下，公司可能会挑选投资私有云，以完成云数据处理的优点，同时保持对其环境的彻底控制权和所有权.

　　1、私有云的弊端

　　但是，私有云也有一些缺点.首先，诸如全自动化和客户自助服务等私有云技术会给公司带来一些复杂性.这些技术通常需要it团队重新组建其一些IDC机房基础框架，并选用其他管理工具.结果，一个公司可能需要调整甚至增加it网络维护员工来成功实施私有云.这与公有云不同，大多数底层复杂性由云提供商处理.

　　私有云的另一个潜在缺点是成本.公有云带来的益处是根据将数据处理机用作“实用工具”来降低成本 - 客户只需支付他们使用的资源.然而，当一个公司有着私有云时，它涉及到所有的收购、架设、兼容和维护成本.

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