10多年来，典型的信息保护体系结构包括一个服务器，其仅有的目的是从端点接收信息.此服务器负责从端点提取信息或从端点接收信息.它还可以执行重复信息删除、压缩以及更新文件和媒体信息库.所有这些作用都使得服务器专注于该任务成为实践.但是，这种10多年的做事方式仍然是实践?

　　在过往的10年里，许多事情发生了变化.IDC机房需要精品系统来管理备份服务器上的所有任务.另外，由于数据处理水平非常有限，运用程序也专门用于单台服务器租赁，以确保他们获得所需的配置.现在，大多数中端服务器租赁服务，提供了足够的功率来驱动备份过程，而且执行运用程序所需的数据处理水平也非常多，根据虚拟化，人们现在可以在每个运用程序上堆叠许多运用程序.

　　专用备份服务器也有缺点.首先，公司不得不精品服务器租赁服务来备份资料，而在大多数情况下，这种信息只能每天发生一次.其次，备份服务器成为瓶颈.尽管数10甚至数百个系统可以同时向其发送信息，但所有这些信息需要合并成一个系统.备份服务器从网络和数据处理的角度来看都是不寻常的.

　　专用备份服务器的另一个挑战是规模.如果服务器耗尽网络或数据处理资源，公司会做什么?它需要增加一个更大的备份服务器，从网络和数据处理角度来看都不堪重负，这并不少见.

　　那些希看完成IDC机房现代化的人可能会考虑另一种挑选，即直接备份到云端.直接备份意味着裸金属服务器甚至虚拟机将信息直接发送到基于云数据处理的备份存放库.直接发送到云备份消除了公司对数据处理和网络拓展的担忧.每次添加新服务器时，这些资源基本上都会开展缩放.

　　对直接备份的关注是对运用程序配置的潜在影响，但在数据处理资源丰富的现代IDC机房中，数据处理水平耗尽远不如以往那样令人担忧.另一个问题是管理，公司需要考虑如何管理所有这些单独组件的备份以及如何保护受保护信息的所有权.

　　解决这些问题需要一个新的云数据处理软件框架，可以将数千个端点集中管理，然后将其整合到一个存放库中.云数据处理成为举办此类行动的理想之选.端点可以执行自己的重复信息删除和压缩，很好地地将新的信息段直接发送到云端.云数据处理托管的软件实质上成为其所保护的各种端点的编排和管理引擎.它还应该提供全球重复信息删除来控制云存放成本.

　　考虑到受保护的信息量、受保护信息的客户的期看以及可用数据处理来驱动进程，具备专用备份服务器的经典备份体系结构需要改变.它不再是单一的专用服务器，备份软件需要变得更加分散.完成此目标的一种方法是直接备份，即运用程序服务器将信息直接发送到备份设备或目标.