依据 数据通信研究院的公有云和私有云调查报告，2016年 云数据处理市场保持了高速增长态势，其中，公有云(包括云服务器)市场规模超过170亿元，增速66%，私有云市场规模超过344.8亿元，增速25.1%.在全球经济疲弱、市场疲态的情况下， 的云数据处理市场增速远超全球云数据处理市场20%的增速，可谓风景这边独好.

　　早在2009年，新浪就利用自用的弹性数据处理和网络维护技术孵化出我国首要个云数据处理平台，专注于paas水平的提供.2011年左右，阿里和盛大，利用虚拟化技术，将自身闲置的数据处理和存放等资源开展池化，出租售卖，成为最早的iaas提供商.随后ucloud、腾讯云、 Chinatelecom、 Chinamobile、 Chinaunicom、浪潮、华为、搜索引擎等各大互联网公司、服务商和设备厂商相继进进公有云市场.往年开始，传统行业大型公司开始使用云数据处理技术，迁移到云服务器，1大服务商和设备厂商转而主攻私有云或者托管云市场.同时，跟着openstack开源社区的兴起，国内逐步成长起来的华为、新华1、中兴、easystack、云英、巨牛科技等供应商极大地丰富了国内云数据处理产业链，促进了云解决方案的快速成长.虚拟化管理、弹性数据处理、分布式存放等技术都取得了长足的发展.

　　我国公司云平台处理水平不断刷新世界纪录.2014~2016年，搜索引擎、阿里和腾讯先后夺得国际sort benchmark全球排序竞赛，对1万亿条无序信息开展排序仅需99秒.云数据处理关键技术自主研发水平快速升级.依据 数据通信研究院的调查信息，2016年我国公有云服务公司选用开源和自研虚拟化技术的比例超过89%，而选用vmware等外国商用产品的比例降低到11%.华为、新华1、easystack等厂商的开源解决方案在配置上已与国际一流厂商持平.云数据处理公司在国际开源社区越来越活跃.全球的开源云数据处理社区openstack基金会中，我国公司占据了1/3的黄金会员席位.华为、easystack、9州云、中兴、巨牛科技等公司纷纷架设openstack基础框架，推出云服务器产品服务.

　　目前云数据处理产品已经从5年前的云服务器、对象存放和云信息库简单几类拓展到包括公司级saas、云备份、负荷均衡、云分发、桌面云在内的10几种云服务产品，以及openstack、容器等多种云数据处理软件和解决方案，而炒作已久的混合云概念，也在今年逐步明晰.依据 信通院的调研报告，5.3%的公司同时混合使用了私有云和公有云.

　　云数据处理成为新动能发展的重要支撑，加速传统产业转型提升.云数据处理正逐步从互联网行业向制造、政府、金融、交通、医疗健康等传统行业渗透，成为传统行业数字化提升转型的重要支撑.如济南市已经有52个政府部门、300多项业务服务运用选用云服务，非涉密电子政务系统在政务云中心建设和执行的比率达80%以上.此外，蚂蚁金服、天弘基金、人人贷、宜信、众筹网、众安保险等众多互联网金融机构已逐步将业务服务向云服务器、云数据处理平台迁移.

　　云数据处理已经成为国民经济核心数据化基础设施，是全球网络空间竞争的焦点，对 ict产业的腾飞、传统行业的提升改造和建设创新型地区具备重大战略意义.而近5年，经过产业界各方的努力， 云数据处理在技术创新、产业发展、调结构惠民生等方面都取得了令人瞩目的成绩，显示出极强的国际竞争力.