Python怎么使用EasyOCR工具识别图像文本
什么是 EasyOCR ?
描述: EasyOCR 是一个用于从图像中提取文本的 python 模块, 它是一种通用的 OCR,既可以读取自然场景文本,也可以读取文档中的密集文本。目前支持 80 多种语言和所有流行的书写脚本,包括:拉丁文、中文、阿拉伯文、梵文、西里尔文等。
EasyOCR 是 PyTorch 实现的一个光学字符识别 (OCR) 工具。
Q: 使用 EasyOCR 可以干什么?
描述: EasyOCR 支持两种方式运行一种是常用的CPU,而另外一种是需要GPU支持并且需安装CUDA环境, 我们使用其可以进行图片中语言文字识别, 例如小程序里图片识别、车辆车牌识别(即车债管理系统)。
安装 EasyOCR
在命令窗口中,使用 pip 安装 EasyOCR 稳定版本。
pip install easyocr登录后复制
使用 EasyOCR
import easyocr reader = easyocr.Reader( ['ch_sim', 'en'], gpu=False, model_storage_directory='model/.', user_network_directory='model/.', ) result = reader.readtext('examples/chinese.jpg')登录后复制
执行上面的代码时,会自动通过网络下载检测与识别模型到指定目录下。
['ch_sim', 'en'],: 指定识别的语言
gpu=False,: 设置是否使用GPU (EasyOCR在GPU上运行效率更高, 没有GPU或者GPU内存不足时设置False)
model_storage_directory='model/.',: 检测与识别模型的存储路径 (没有设置时默认存储在~/.EasyOCR/model目录)
识别结果 result
是一个列表,列表中的每一项都是一个长度为 3
的识别结果,例如 ([[189, 75], [469, 75], [469, 165], [189, 165]], '愚园路', 0.3754989504814148)
,它们分别是 边界框、检测到的文本 和 置信度 值。
easyocr-server
EasyOCR 服务器是一个用于从图像中提取文本。它是一种通用的 OCR,既可以读取自然场景文本,也可以读取文档中的密集文本。目前支持 80+ 种语言,并且还在扩展。
安装步骤
步骤 0. 从 GitHub 下载 easyocr-server 并安装。
git clone https://github.com/hekaiyou/easyocr-server.git登录后复制
步骤 1. 使用 PyPI 安装 easyocr、 bottle 和 gevent 模块。
cd easyocr-server pip install -r requirements.txt登录后复制
验证安装
python main.py登录后复制
Browser: http://localhost:8080/ocr/
CMD:
curl http://localhost:8080/ocr/ -F "language=en" -F "img_file=@examples/english.png"
验证成功后,您应该能够在浏览器中看到打印的推理结果。
通过 Docker 部署服务
我们提供了一个 Dockerfile 来构建镜像。
docker build -t easyocr-server:latest .登录后复制
运行它。
docker run -it -v {DATA_DIR}:/workspace/model -p 8083:8080 easyocr-server:latest登录后复制
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