高手必用十个VSCode插件

编辑: admin 分类: python 发布时间: 2023-05-01 来源:互联网

作为一名 Python 程序员,VSCode 中的插件能够帮助我们更高效地进行开发,提高代码的质量和效率。

高手必用十个VSCode插件

在这篇文章中,我将为大家推荐一些常用的 Python VSCode 插件,希望能够帮助大家更好地利用 VSCode 进行 Python 开发。

Python

Python 插件是官方提供的插件,可以提供代码编辑器的语法高亮、代码提示、自动完成、调试等功能。在 VSCode 中搜索 Python 插件,可以找到它,并安装使用。

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Pylance

Pylance 是 Microsoft 开发的 Python 静态类型检查插件,能够提供更准确的代码提示、错误检查等功能。安装插件后,需要在 VSCode 的设置中开启 Pylance,然后重启 VSCode 生效。

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Jupyter

Jupyter 插件可以在 VSCode 中直接运行 Jupyter Notebook,方便程序员进行交互式编程和数据分析。安装插件后,需要在 VSCode 中安装 Jupyter 扩展,然后就可以在 VSCode 中运行 Jupyter Notebook。

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Python Extension Pack

这个扩展包打包了一些最流行的(也是我最喜欢的)Python 扩展。Python - Linting、调试(多线程、远程)、Intellisense、代码格式化、重构、单元测试、代码片段、数据科学(使用 Jupyter)、PySpark 等。

高手必用十个VSCode插件

1. Jinja - 对 Visual Studio Code 的 Jinja 模板语言支持。

2. Django - 漂亮的语法和范围内的片段,适用于有截止日期的完美主义者。

3. Visual Studio IntelliCode - 为 Visual Studio Code 中的 Python 开发人员提供 AI 辅助生产力功能,其洞察力基于对代码的理解与机器学习相结合。

4. Python Environment Manager - 提供从一个地方查看和管理所有 Python 环境和包的能力。

5. Python Docstring 生成器- 快速插入 Python 注释块,其中包含基于多个可选模板模式的类和方法的上下文推断参数。

6. Python 缩进- 修正 Visual Studio Code 中的 Python 缩进。

7. Jupyter - 为 Python 语言提供 Jupyter Notebook 支持,用于数据科学、科学计算和机器学习。

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GitLens

GitLens 是一个 Git 代码管理插件,可以提供代码历史记录、分支管理、代码比较等功能。安装插件后,可以在 VSCode 中方便地管理 Git 代码库。

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Code Runner

Code Runner 可以在 VSCode 中直接运行 Python 脚本,不需要切换到命令行窗口。安装插件后,可以直接在 VSCode 中使用 Code Runner 运行 Python 脚本。

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IntelliCode

IntelliCode 是 Microsoft 开发的智能代码提示插件,通过机器学习技术,提供更准确的代码提示和自动完成。安装插件后,可以提高代码编写的效率和准确性。

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Bracket Pair Colorizer

Bracket Pair Colorizer Bracket Pair Colorizer 可以将代码中的括号进行颜色标记,方便程序员匹配括号。安装插件后,可以直接在 VSCode 中看到代码括号的颜色标记。(vscode已经内置)

高手必用十个VSCode插件

Python Preview

Python Preview 是一个适用于 VSCode 的 Python 代码预览插件,可以将 Python 代码转换为漂亮的 HTML 页面,并在浏览器中进行预览。通过该插件,程序员可以在 VSCode 中方便地预览 Python 代码的运行结果和效果,提高代码开发的效率和可读性。

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Python Indent

Python Indent 是一个适用于 VSCode 的 Python 缩进插件,可以自动调整 Python 代码的缩进,保持代码的格式一致。Python 缩进是 Python 语法的重要组成部分,正确的缩进可以提高代码的可读性和可维护性,使代码更易于理解和修改。

高手必用十个VSCode插件

以上是 10 个常用的 Python 程序员 VSCode 插件,它们可以提高代码开发的效率和质量,让程序员更快、更准确地开发出高质量的代码。通过这些插件的使用,可以更好地管理代码、测试代码、调试代码、优化代码,提高代码的可读性和可维护性。

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