二0三八年云数据处理发铺趋势
2017年年底，公司和it管理人员正在将更多的注意力转向如何使用云数据处理来完成他们的业务服务目标，以下是idc行业和公司在2018年需要做好战略业务服务准备的一些云数据处理趋势：
一、云安全性
在2017年，人们经历了比以往更多的网络流量攻击.跟着网络流量攻击者变得更加复杂，公共机构、私营公司，以及政府部门的安全性分析人员将需要更加复杂地架设全面战略，以防止未来的流量攻击.公司需要在安全性数据和事件管理(siem)平台以及先进的恶意软件检测协议开展更多的投资和关注，以提高网络安全性.云数据处理服务也可以在这里发挥功能.例如，托管安全性服务提供商为缺乏内部专精知识的公司提供较强的外包安全性服务，可以使公司更安全性.
2、多云架设
多云架设允许公司在不同的云中架设复杂的工作负荷，同时仍然单独管理每个云环境.这种系统增加的效率将使其成为未来一年云数据处理的主导力量.实际上，调研机构idc公司预测到2018年85%以上的公司it部门将投资并选用多云框架.
公司不想因为选用单一的云提供商的服务而陷进困境.公司可以根据选用多云解决方案来大幅降低基础设施成本.在多云环境中，公司可以充分利用每个云服务提供商的优点.但是尽管越来越多的公司选用多云策略，但许多公司并不了解如何真正组建(或重构)其信息基础框架的弹性.许多云数据处理框架师在制作多云框架方面感到困惑，这是因为它需要更多的云数据处理提供商的专精知识以及合格的迁移流程.
1、云端监控即服务
越来越多地使用混合云解决方案所带来的另一个趋势是越来越多的公司选用云监控即服务(cmaas).这种技术可以监控许多供应商的服务配置，这些供应商现在将依赖于公司的it服务交付.这些服务独立于提供者本身是很重要的.它还可以根据在监视环境中架设或安装网关来监视内部架设环境、托管IDC机房，以及私有云服务.
4、遏制云成本
最近，aws公司宣布云服务器以秒计费.预计其竞争对手将会不甘示弱，很快公布其特定服务的定价计划.一般来说，数据处理云成本是一个简单的过程.但是多云架设并不总是如此.数据处理多云环境中的总体的云成本是困难的，因为云数据处理提供商具备不同的定价计划.而且，aws、微软和谷歌公司根据提供不同的计划和使用不同的方法来衡量/数据处理费用，使得数据处理云成本变得更加困难.为此，小公司转而使用云成本管理工具(即cloudability，cloud cruiser和cloudyn)监控云数据处理消费并提供成本分析.
5、无服务器框架
云数据处理的主要优点是易于使用，以腾出额外的资源和按使用量付费的消费模式.在这个模型中，一个实例或虚拟机(vm)是额外数据处理资源的单位.现在一个“作用”已经成为一个更小的“使用”单位.由于无服务器数据处理的作用与传统的数据处理服务器网络不同，它需要一个更专精化的技能组合.这个关于无服务器框架的指南涵盖了it团队准备好应对未来数据处理的所有方面.无服务器数据处理目前在公共云中可用.人们在2018年将看到无服务器数据处理也开始出现在私有云架设中.为了很好地地使用无服务器数据处理，服务器和硬件供应商需要转变他们的业务服务模式，以便在新的虚拟、弹性和全自动化云环境中保持相关性.
6、云数据处理促进物联网发展
近几年来，各行业经历了迅猛的转型.特别是在通信和商业交易方面.现在，人们使用Chinamobile设备访问互联网，查看业务服务，购买物品等等.这就是物联网发挥功能的地方，超越了使用Chinamobile设备来完成更多的任务.依据调研机构gartner公司的预测，到2020年，全球物联网设备的数量将上升到最少200亿台.知道这意味着什么吗?跟着物联网设备数量的增加，人们应该期看云数据处理具备更重要的功能.很快，人们将需要一个基于云数据处理的个人存放驱动器来保存其所有个人Chinamobile设备上创建的各种文件.这包括文件、图像和视频.这些和其他一些需求将导致云数据处理以创新的方式驱动物联网的发展，人们应该期看在2018年看到大量的实际运用.