目录 1、列表生成式 1.1 案例 2、集合生成式 3、字典生成式 1、列表生成式 列表生成式即 List Comprehensions ，是 Python 内置的非常简单却强大的可以用来创建 list 的生成式。 语法结构如下...

Sweetviz 是一个开源 Python 库，它只需三行代码就可以生成漂亮的高精度可视化效果来启动EDA(探索性数据分析)。输出一个HTML。文末提供技术交流群，喜欢点赞支持，收藏。 如上图所示，...

目录 1、生成器 2、迭代器与可迭代的生成器 1、生成器 现在可以通过生成器来直接创建一个列表，但是由于内存的限制，列表的容量肯定是有限的，如果我们需要一个包含几百个元素的...

今天写了一个GPU排队脚本，事实上还是挺实用的。有的服务器是多用户使用，GPU的资源常常被占据着，很可能在夜间GPU空闲了，但来不及运行自己的脚本。如果没有和别人共享服务器的...

海外服务器https://www.68idc.cn 目录 1、闭包概念 2、闭包条件 3、闭包完成计数效果 4、闭包的缺点及作用 1、闭包概念 闭包在函数中提出的概念，简单来说就是一个函数定义中引用了函数...

目录 1、装饰器 1.1 应用场景 2、万能装饰器 3、多层装饰器 4、带参数的装饰器 1、装饰器 装饰器（ Decorator ）： 从字面上理解，就是装饰对象的器件。可以在不修改原有代码的情况下，...

目录 基础用法 高级用法 今天做visual transformer研究的时候，发现了einops这么个神兵利器，决定大肆安利一波。 先看链接：https://github.com/arogozhnikov/einops 安装： pip install einops 基础用法...

目录 1、匿名函数 2、内置函数使用 1、匿名函数 在 python 中，除了一般使用 def 定义的函数外，还有一种使用lambda定义的匿名函数。这ddos攻击防御http://www.558idc.com/aqt.html种函数可以用在...

目录 urllib库作用 Urllib 库下的几种模块的基本使用 一、urllib.request模块 1.功能 2.常用方法 参数说明： 总结 urllib库作用 urllib 库 是Python内置的 HTTP 请求库。urllib 模块提供的上层接口，使...

目录 1、Python的内置高阶函数 1.1 map() 1.2 reduce() 函数 1.3 reduce() 函数 1.4 sorted() 函数 1、Python的内置高阶函数 1.1 map() map() 会根据提供的函数对指定序列做映射 语法格式： map(function, iter...

目录 1 作用 2 安装 3 所有要运行的命令都放在 manager.py 中 4 三种方式 创建命令 4.1 方式一 创建 Command子类 4.2 方式二 使用装饰器 @manager.command 4.3 方式三 使用装饰器 @manager.option 总结 1...

目录 1、生成随机数 1.1 random.random() 方法 1.2 random.randint方法 1.3 random.uniform方法 1.4 random.randrange方法 2、用于序列的函数 2.1 random.choice(seq) 2.2 random.shuffle()方法 2.3 random.sample()方法 前言：...

目录 1、时间戳 2、时间元组 3、获取当前时间 4、格式化时间 5、格式化日期 6、获取CPU时间 7、日历模块 在 Python 中对时间和日期的处理方式有很多，其中转换日期是最常见的一个功能...

目录 1. 背景: 2.寻找解决办法 2.1可行性分析 3.问题分解 3.1将gif文件分解 3.1.1示例代码 3.1.2 效果图 4.代码优化 5.做成一个通用工具 5.1创建一个虚拟环境 5.2虚拟环境安装必要库 5.3打包...

先来说一下背景，为什么要写脚本去读Consul的配置信息呢？Consul是啥呢？consul是google开源的一个使用go语言开发的服务发现、配置管理中心服务。目前公司用的是这个东西去管理项目上...

目录 模块和重载 模块与命名空间 模块和重载 简单来讲，任意一个以.py结尾的python文件都是一个模块。例如有A.py和B.py两个文件。在A中可以通过导入B来读取B模块定义的内容，导入操作...

目录 安装 散点图 线图 条形图 直方图 总结 安装 要安装 seaborn，请在终端中输入以下命令。 pip install seaborn Seaborn 建立在 Matplotlib 之上，因此它也可以与 Matplotlib 一起使用。一起使用...

目录 1、语法错误 2、异常 3、异常处理 4、try/except...else 5、try-finally 语句 6、抛出异常 7、用户自定义异常 在日常的学习 Python 过程中，由于本身的编程水平受限，时不时的给我抛出一个...

目录 什么是分位数？ 什么是分位数回归？ statsmodels中的分位数回归 分位数回归与线性回归 xgboost的分位数回归 普通最小二乘法如何处理异常值？ 它对待一切事物都是一样的——它将它...

目录 使用的数据库 tips 数据库 Matplotlib 散点图 折线图 条形图 直方图 总结 在深入研究这些库之前，首先，我们需要一个数据库来绘制数据。我们将在本完整教程中使用 tips database。让...

目录 安装 散点图 折线图 条形图 交互式数据可视化 Interactive Legends 添加小部件 按钮 复选框 单选按钮 总结 安装 要安装此类型，请在终端中输入以下命令。 pip install bokeh 散点图 散点图...

目录 1、正则表达式的装饰符 2、查找单个匹配项 2.2 group 2.3 search 2.4 fullmatch 2.5 匹配对象 3、查找多个匹配项 3.1 compile 3.2 findall 3.3 finditer 4、分割split 4.1 替换 4.1.1 sub 4.1.2 subn 4.2 escape 4...

简介 实现了qt绘制曲线功能，包含arm触摸屏多点触控缩放（只支持两点），实时曲线绘制，数据点根据绘制宽度优化，跟踪点数据获取，双坐标等功能 演示 代码 头文件 plot.h /* * 作者...

目录 Python调用C/C++ 1、Python调用C动态链接库 C语言文件：pycall.c gcc编译生成动态库libpycall.so Python调用动态库的文件：pycall.py 运行结果： 2、Python调用C/C++原生态导出 3、Python调用C/C++通过...

目录 1. Jupyter Notebooks 2. NumPy 数组 3. SciPy 稀疏数组 4. Matplotlib 总结 1. Jupyter Notebooks 作为小白，我现在使用的python编辑器是Jupyter Notebook,非常的好用，推荐！！！ 你可以按[Ctrl] + [Enter]快捷...

目录 聊天机器人 基于规则的聊天机器人 创建语料库 创建一个聊天机器人 总结 还记得这个价值一个亿的AI核心代码？ while True: AI = input('我：') print(AI.replace("吗", " ").replace('','!').replac...

前言 本文主要是分享一下机器学习初期，基本的环境搭建。也适用于其他python工程化项目环境搭建。都差不多。 Anaconda安装 anaconda官方链接：Anaconda | The World's Most Popular Data Science Plat...

目录 前言 PIL库概述 Image类解析 图像的创建 图像的属性 图像的转换 图像处理 总结 前言 提示：以下是本篇文章正文内容 PIL库概述 PIL库支持图像存储、 显示和处理， 它能够处理几乎所...

通过使用bootstrap框架，并配合Django自带的Paginator分页组件即可实现简单的分页效果。 1.创建MyWeb项目 python manage.py startapp MyWeb 2.修改settings.py配置文件,导入我们的app的名字，去掉csrf这个...

目录 前言 基本概念 树的定义 基本术语 树的逻辑结构 前序遍历 后序遍历 层序遍历 树的存储结构 双亲表示法 孩子链表表示法 双亲孩子表示法 孩子兄弟表示法 总结 前言 提示：以下是...

前言： 以往看到我博客的小伙伴可能都知道，我的前言一般都是吐槽和讲废话环节，哈哈哈哈。今天难得休息，最近可真是太忙了，博主已经连续一年都在996了，所以最近没怎么学习新...

目录 前言 Numpy库介绍 ndarray 类常用属性 Numpy常用函数 array函数 arange()函数和linspace()函数 zeros(),empty和ones() ndarray 类的索引和切片方法 numpy 库运算函数 总结 前言 由于自己并不以Python语...

第一个python文件，flappybirdmain.py ，程序中已经有详细注释.。 程序大概流程：1.加载图片素材文件 2.绘画开始界面，等待程序开始（按空格） 3 .程序刷新，不断while 循环（a.随机生成柱子...

目录 1 作用 2 安装 3 所有要运行的命令都放在 manager.py 中 4 三种方式 创建命令 4.1 方式一 创建 Command子类 4.2 方式二 使用装饰器 @manager.command 4.3 方式三 使用装饰器 @manager.option 1 作用...

目录 一、第三方类库介绍 二、安转第三方类库 三、引用xlrd读取excel数据 四、引入openpyxl写入数据 总结 实验环境： 系统：win10 语言：python3.8 承载软件：pycharm2021.1.2(Professional Edition) 第...

目录 基础知识 使用框架的优点 Flask常用扩展包 基本格式 拓展 return 重定向 取网址参数 content-type cookie\session flask路由 request属性 上下文 注册路由 基础知识 使用框架的优点 稳定性和可...

目录 关于迭代器 关于zip 总结： 首先抛出一个困扰本人许久的问题： nums = [1,2,3,4,5,6]numsIter = iter(nums)for _ in zip(*[numsIter]*3): print(_)print(list(numsIter)) 则控制台输出如何？ 关于迭代器 1. 对...

目录 1、前言 2、requests 3、思考 1、前言 大家在用 Python 写一些小程序的时候，经常都会用到文件下载，对于一些较小的文件，大家可能不太在乎文件的下载进度，因为一会就下载完毕了...

目录 Python里的dict和set的效率有多高 字典中的散列表 1.散列值和相等性 散列表算法 dict的实现及其导致的结果 1.键必须死可散列的 2.字典在内存上的开销巨大 3.键查询很快 4.键的次序取...

今天给大家分享个可视化 Python 打包神器，欢迎点赞支持，文末提供技术交流群。 1、 什么是 auto-py-to-exe auto-py-to-exe 是一个用于将Python程序打包成可执行文件的图形化工具。本文就是主...

今天给大家分享一篇可视化干货，介绍的是功能强大的开源 Python 绘图库 Plotly，教你如何用超简单的（甚至只要一行）代码，绘制出更棒的图表。 我之前一直使用 matplotlib ，由于它复杂...

目录 其它一些主流的深度学习工具 框架对比 变量:创建、初始化、保存和加载 - 添加神经层 - loss - 创建 - 初始化 - 由另一个变量初始化 要将深度学习更快且更便捷地应用于新的问题中...

先制作一些数据： import numpy as npimport tensorflow as tfimport matplotlib.pyplot as plt# 随机生成1000个点，围绕在y=0.1x+0.3的直线周围num_points = 1000vectors_set = []for i in range(num_points): x1 = np.random.normal...

基于MNIST数据集的逻辑回归模型做十分类任务 没有隐含层的Softmax Regression只能直接从图像的像素点推断是哪个数字，而没有特征抽象的过程。多层神经网络依靠隐含层，则可以组合出高...

前面使用TensorFlow实现一个完整的Softmax Regression，并在MNIST数据及上取得了约92%的正确率。 前文传送门： TensorFlow教程Softmax逻辑回归识别手写数字MNIST数据集 现在建含一个隐层的神经网络...

这里使用TensorFlow实现一个简单的卷积神经网络，使用的是MNIST数据集。网络结构为：数据输入层–卷积层1–池化层1–卷积层2–池化层2–全连接层1–全连接层2（输出层），这是一个简...

Python 内置的 itertools 模块包含了一系列用来产生不同类型迭代器的函数或类，这些函数的返回都是一个迭代器，我们可以通过 for 循环来遍历取值，也可以使用 next() 来取值。 itertools 模...

import tensorflow as tfimport numpy as npimport input_datamnist = input_data.read_data_sets('data/', one_hot=True)print("MNIST ready")n_input = 784 # 28*28的灰度图，像素个数784n_output = 10 # 是10分类问题# 权重项weights = {...

目录 一、正则表达式–元字符 1. 数量词 2. 字符匹配 3. 边界匹配 4. 组 5. 匹配模式参数 二、方法 re.findall re.match group匹配对象 re.search re.compile 三、检索和替换 re.sub 替换字符串 总结 一...

之前的笔记里实现了softmax回归分类、简单的含有一个隐层的神经网络、卷积神经网络等等，但是这些代码在训练完成之后就直接退出了，并没有将训练得到的模型保存下来方便下次直接...