1. pytorch中常用的损失函数列举 pytorch中的nn模块提供了很多可以直接使用的loss函数, 比如MSELoss(), CrossEntropyLoss(), NLLLoss() 等 官方链接: https://pytorch.org/docs/stable/_modules/torch/nn/modules/loss.ht...

BCELoss 在图片多标签分类时，如果3张图片分3类，会输出一个3*3的矩阵。 先用Sigmoid给这些值都搞到0~1之间： 假设Target是： 下面我们用BCELoss来验证一下Loss是不是0.7194！ emmm应该是我上面...

我们在使用MySQL的时候，可以在MySQL的客户终端来操作数据库中的表，同时，也可以使用navicat等可视化的工具来操作数据表。但是，这只是操作个别数据，如果我们想要插入10万条数据，...

最近在做deepfake检测任务（可以将其视为二分类问题，label为1和0），遇到了正负样本不均衡的问题，正样本数目是负样本的5倍，这样会导致FP率较高。 尝试将正样本的loss权重增高，看...

本文主要介绍了pandas中NaN缺失值的处理方法，主要有两种方法，具体如下： import pandas as pd 缺失值处理 两种方法: 删除含有缺失值的样本 替换/插补 处理缺失值为NaN 先判断数据中是否存...

原因： list 获得的数据为空： 显示值为 [ ] 不同的判断--- is None ----not 两者结果不一样分析： 总之： not 判断的是内容，而is None则涉及到这个 list 或 dict 是否声明并定义 补充：关于Py...

背景 借助django-admin，可以快速得到CRUD界面，但若需要创建多选标签字段时，需要对表单进行调整 示例 model.py 一个tag（标签类），一个book（书本类） book携带tag，这里不借助有性能问题...

我们知道**代表次方。 如下 12 * 1214412 ** 2144a=1e200 a1e+200a ** 2Traceback (most recent call last):File "stdin", line 1, in moduleOverflowError: (34, 'Result too large')a * ainfa = 100 ** 100 # python3中int整型一般不会溢出...

目录 一、前言 二、Blending介绍 三、Blending流程图 四、案例 一、前言 普通机器学习 ：从训练数据中学习一个假设。 集成方法 ：试图构建一组假设并将它们组合起来，集成学习是一种机...

方法一：直接在epoch过程中求取准确率 简介：此段代码是LeNet5中截取的。 def train_model(model,train_loader): optimizer = torch.optim.Adam(model.parameters()) loss_func = nn.CrossEntropyLoss() EPOCHS = 5 for epoch in...

需求： 打印梯度，检查网络学习情况 net = your_network().cuda()def train(): ... outputs = net(inputs) loss = criterion(outputs, targets) loss.backward() for name, parms in net.named_parameters(): print('--name:', name, '--grad...

本文主要介绍了Flask登录注册项目的简单实现，分享给大家，具体如下： 目录结构 配置文件设计 /templates/config.py #数据库连接配置import pymysqlconn = pymysql.connect( host='192.XXX.XXX.XX', port=320...

Flask 是 Python 中有名的轻量级同步 web 框架，在一些开发中，可能会遇到需要长时间处理的任务，此时就需要使用异步的方式来实现，让长时间任务在后台运行，先将本次请求的响应状态...

一、导言 导语： 在计算机进行数据交换时，常常会有一个进制转换的过程，我们知道计算机只认0 和 1.在内存系统中，基本基于二进制进行运算的，但是有时候数据过于庞大，为了方便...

解决中文乱码问题 项目地址 github: https://github.com/Delgan/loguru 文档：https://loguru.readthedocs.io/en/stable/index.html 安装 pip install loguru 1、输出日志 from loguru import loggerlogger.debug("这是一条debug日志...

问题描述 初步使用PyTorch进行平方根计算，通过range()创建一个张量，然后对其求平方根。 a = torch.tensor(list(range(9)))b = torch.sqrt(a) 报出以下错误： RuntimeError: sqrt_vml_cpu not implemented for 'Lo...

目录 一、类和对象 二、魔法方法 三、理解self 四、练习对战 一、类和对象 通俗理解 ：类就是 模板 ， 对象 就是通过 模板 创造出来的 物体 类(Class)由3个部分构成： 类的名称: 类名...

前言 提取中英文是我们在做数据处理时候经常使用的，最高效的做法就是通过正则判断了，下面是我写的笔记，希望对你有用 一. re中的sub函数 使用Python 的re模块，re模块提供了re.sub用...

获取tensor中一共包含多少个元素 import torchx = torch.randn(3,3)print("number elements of x is ",x.numel())y = torch.randn(3,10,5)print("number elements of y is ",y.numel()) 输出： number elements of x is 9 number elements of...

目录 一、通用爬虫 二、搜索引擎的局限性 三、Robots协议 四、请求与相应 一、通用爬虫 通用网络爬虫是搜索引擎抓取系统(Baidu、Google、Sogou等)的一个重要组成部分。主要目的是将互联...

目录 1.算法概述 2.算法种类 3.算法示例 4.决策树构建示例 5.算法实现步骤 6.算法相关概念 7.算法实现代码 8.算法优缺点 9.算法优化 总结 1.算法概述 决策树算法是在已知各种情况发生概...

param.numel() 返回param中元素的数量 统计模型参数量 num_params = sum(param.numel() for param in net.parameters())print(num_params) 补充：Pytorch 查看模型参数 Pytorch 查看模型参数 查看利用Pytorch搭建模型的...

目录 一、Anaconda 二、naconda prompt 三、Anaconda Navigator 四、Spyder 五、jupyter notebook 六、conda基本使用 一、Anaconda Anaconda（水蟒）是一个捆绑了Python、conda、其他相关依赖包的一个软件。包含...

pytorch中如果自己搭建网络并且加载别人的与训练模型的话，如果模型和参数不严格匹配，就可能会出问题，接下来记录一下我的解决方法。 两个有序字典找不同 模型的参数和pth文件的...

目录 什么是js代码混淆 正常代码 混淆代码 Python第三方包Execjs 安装 执行js 什么是js代码混淆 正常代码 我们现在看一段js代码，代码逻辑很简单，就是拼接时间返回。 function formatDate(n...

目录 一、图示 二、csv文件 三、数据库交互 一、图示 二、csv文件 1.读取csv文件read_csv(file_path or buf,usecols,encoding):file_path：文件路径,usecols:指定读取的列名，encoding:编码 data = pd.read_csv(...

目录 一、介绍 二、安装要求 三、入门 四、编写脚本的基础 五、创建自拍计时器 六、创建定义搜索器 七、最后的想法 一、介绍 ADB（Android调试桥）是一个命令行工具（CLI），可用于控...

目录 1. 加载保存好的模型 2. 使用flask起服务 3. 发送请求并得到结果 4. 效果呈现 1. 加载保存好的模型 为了方便起见，这里我们就使用简单的分词模型，相关代码如下：model.py import jie...

直接搭建网络必须与torchvision自带的网络的权重也就是pth文件的结构、尺寸和变量命名完全一致，否则无法加载权重文件。 此时可比较2个字典逐一加载，详见 pytorch加载预训练模型与自...

目录 一、请求目标(URL) 二、网址的组成: 三、请求体(response) 四、请求方法(Method) 五、常用的请求报头 六、requests模块查看请求体 一、请求目标(URL) URL又叫作统一资源定位符，是用于完...

我这里使用的chorme浏览器，使用前购物车内需要有商品 一、ChromeDriver的安装 若想使用Selenium成功调用Chrome浏览器完成相应的操作，需要通过ChromeDriver来驱动。 这里是ChromeDriver的官方下...

一、Pyecharts简介和安装 1、简介 Echarts 是一个由百度开源的数据可视化，凭借着良好的交互性，精巧的图表设计，得到了众多开发者的认可。而 Python 是一门富有表达力的语言，很适合用...

其余的不说， 列表切片操作允许索引超出范围： 补充：关于python3报错列表索引超出界限的解决方法 python3报错： IndexError: list index out of rang 这个可能是因为在取索引的时候列表里面没...

多径效应 多径效应（multipath effect）：指电磁波经不同路径传播后，各分量场到达接收端时间不同，按各自相位相互叠加而造成干扰，使得原来的信号失真，或者产生错误。比如电磁波...

1.安装pymysql：pip install pymysql (在命令行窗口中执行) 2.卸载pymysql：pip uninstall pymysql (在命令行窗口中执行) 数据库的连接 需要注意的是port是不用引号括起来 charset是utf8不是utf-8 # 获取数据...

List（列表）作为python中使用最频繁的数据类型，如果能够把列表掌握，那么对于Python的掌握是有很大帮助的。 并且列表的元素的值是可以修改的 List的格式：（列表中的元素可以是字符...

pytest概述 pytest是一个非常成熟的全功能的Python测试框架，主要特点有以下几点： 1、简单灵活，容易上手，文档丰富； 2、支持参数化，可以细粒度地控制要测试的测试用例； 3、能够支...

目录 一、了解subprocess 1、subprocess.run()方法 2、Popen类 二、补充os模块执行外部命令 1、os.system()方法 2、os.popen()用法 一、了解subprocess subeprocess模块是python自带的模块，无需安装，主要用...

目录 一、Python执行外部命令 1、subprocess模块简介 2、subprocess模块的遍历函数 3、subprocess模块的Popen类（PyCharm） 4、使用python自动安i装并启动mongodb 一、Python执行外部命令 1、subprocess模块...

开发环境 linux: python3.5.2 + ubuntu-gnome-16.04-desktop-amd64 windows：cygwin + powershell + python3.6 胶水语言python为什么要调用c代码 c与python对比python不擅长"大量运算"任务，python程序优势在于：编写简...

自定义路径转换器 有时候上面的内置的url转换器并不能满足我们的需求，因此django给我们提供了一个接口可以让我们自己定义自己的url转换器 django内置的路径转换器源码解析 在我们自...

Flask 本身相当于一个内核，比如可以用 Flask 扩展加入ORM、窗体验证工具，文件上传、身份验证等。Flask 没有默认使用的数据库，你可以选择 MySQL，也可以用 NoSQL。 其 WSGI 工具箱采用...

目录 1、搭载QT环境 2、主窗体设置 3、下载网站文件 4、车票信息的请求与显示 5、在主窗体中显示查票信息 1、搭载QT环境 按win+R输入 pip install pyqt5 下载QT5 当然也可以去Qt的官网的下载...

目录 part1 全景图切割 1.1 边缘剔除 1.2 图像裁剪 1.3 完整代码 1.4 其他几组切割结果 part2 盒图展示 2.1 曲面绘制 2.2 视角调整 2.3 完整代码 part1 全景图切割 原图： 切割效果： 以下是切割...

目录 前言 1. HLS协议与m3u8文件 3. 合成mp4文件 4. 完整代码 5. 结束语 前言 在网上爬取的小视频(.ts格式)打不开怎么搞？使用IDM下载有时候还会出现 数据受法律保护，IDM无法下载该内容 ，...

看代码吧~ DataFrame.dropna(axis=0, how='any', thresh=None, subset=None, inplace=False)Remove missing values. pd.dropna()函数(官方文档)用于过滤数据中的缺失数据. 缺失数据在pandas中用NaN标记. import pandas as pdi...

在python中，用pandas处理数据非常方便。 但是有时候从其他地方读取数据时，会有异常值需要处理。 比如，我们要从excel读取数据然后调用接口写入数据库时，读取到的空值是NaN，但是，...

如下所示： 3σ 原则 (u-3*σ ,u+3*σ ) 离差标准化 (x-min)/(max-min) 标准差标准化 (x-u)/σ 小数定标标准化 x/10**k k=np.ceil(log10(max(|x|))) 1.3σ原则 u 均值 σ 标准差 正太分布的数据基本都分布在（...

主要应用了argsort()函数，函数原型： numpy.argsort(a, axis=-1, kind='quicksort', order=None)'''Returns the indices that would sort an array.Perform an indirect sort along the given axis using the algorithm specified by the kind...

文件流的读写 读取保存数据为数组的txt文件 使用try进行异常发现，使用while检测文件末尾进行读取 file_to_read = raw_input("Enter file name of tests (empty string to end program):")try: infile = open(file_to...