本文详解如何使用pandas查看dataframe的重复数据，判断是否重复，以及如何去重 DataFrame.duplicated(subset=None, keep='first') subset：如果你认为几个字段重复，则数据重复，就把那几个字段以列表...

1.建表语句 2.目标insert语句 INSERT INTO `bidprcu_dic_a`( `DIC_ID`, `DIC_TYPE_CODE`, `DIC_TYPE_NAME`, `DATA_DIC_CODE`, `DATA_DIC_NAME`, `PRNT_CODE`, `SRT`, `MEMO`, `DATA_SOUC`, `RID`, `CRTER_ID`, `CRTER_NAME`, `CRTE_OPTINS_NO`, `CRTE...

序列解包（Sequence Unpacking） 是Python中非常重要和常用的一个功能，可以使用非常简洁的形式完成复杂的功能，大幅度提高了代码的可读性，减少了程序员的代码输入量。 例如，可以使...

平常工作中，有时为了采用网络的一些素材，但这些素材往往被打了水印，如果我们不懂PS就无法去掉水印，或者无法批量去掉水印。这些就很影响我们的工作效率。 今天我们就一起来...

python进行有理数运算时，希望用运算符（+ - * /）描述计算过程。 只是用来写出更加自然的计算表达式。为此，python为所有算数运算符规定了特殊方法名。其中所有特殊的名字都以两个...

前言 cookie：在网站中，http请求是无状态的。也就是说即使第一次和服务器连接后并且登录成功后，第二次请求服务器依然不能知道当前请求是哪个用户。 cookie 的出现就是为了解决这个...

看代码吧~ import reimport jieba.analyseimport codecsimport pandas as pddef simplification_text(xianbingshi): """提取文本""" xianbingshi_simplification = [] with codecs.open(xianbingshi,'r','utf8') as f: for line in f : line = line.s...

1、对于矩阵（matrix）而言 multiply是对应元素相乘，而 * 、np.matmul() 函数 与 np.dot()函数 相当于矩阵乘法（矢量积），对应的列数和行数必须满足乘法规则；如果希望以数量积的方式进行...

1. tensorflow中梯度求解的几种方式 1.1 tf.gradients tf.gradients( ys, xs, grad_ys=None, name='gradients', colocate_gradients_with_ops=False, gate_gradients=False, aggregation_method=None, stop_gradients=None, unconnected_gradients=...

目录 1、准备基础数据 2、一次性展示数据 3、引入分页器 Django 是一个大而全的框架。需要明确的是，传参进行分页获取分页后的数据，一般都是通过向服务器发送 get 请求的方式实现的...

原理： TensorFlow使用的求导方法称为自动微分（Automatic Differentiation），它既不是符号求导也不是数值求导，而类似于将两者结合的产物。 最基本的原理就是链式法则，关键思想是 在基...

目录 一、递归函数使用注意点 二、递归的效率问题 三、递归函数引入 四、递归的深度 五、通过缓存解决递归限制 六、递归函数使用示例 一、递归函数使用注意点 递归函数一定要编...

看代码吧~ X=tf.constant([-1,-2],dtype=tf.float32)w=tf.Variable([2.,3.])truth=[3.,3.]Y=w*X# cost=tf.reduce_sum(tf.reduce_sum(Y*truth)/(tf.sqrt(tf.reduce_sum(tf.square(Y)))*tf.sqrt(tf.reduce_sum(tf.square(truth)))))cost=Y[1]*Yoptimizer =...

描述符类要求： 描述符就是将某种特殊类型的类的实例指派给另一个类的属性 至少要实现以下的一个方法： __get__(self, instance, owner)–用于访问属性，它返回属性的值__set__(self, instanc...

Tensorflow中，主要有以下几种数据类型（dtype），在旧版本中，不用加tf也能使用。 有符号整型 tf.int8：8位整数。 tf.int16：16位整数。 tf.int32：32位整数。 tf.int64：64位整数。 无符号整型...

(一)、tf.train.Saver() (1). tf.train.Saver() 是用来保存tensorflow训练模型的，默认保存全部参数 (2). 用来加载参数，注：只加载存储在data中的权重和偏置项等需要训练的参数，其他一律不加载，...

Python的字典一般都直接查找key ，比如 dict={'a':1,'b':2,'c':3}print(dict['a']) 但是如果在查找的key不存在的时候就会报：KeyError: 比如你要查看print(dict['d']) 由于这个时候dict里面并没有这个key...

1.解读tensorflow权重文件,透过 tf.train.NewCheckpointReader函数。 2.reader.get_variable_to_shape_map()可以得到权重文件里面的tensor名称。 3.reader.get_tensor(key) 可以得到对应tensor的权重值。 import tensorf...

1.什么是多线程？ 多线程是为了同步完成多项任务，不是为了提高运行效率，而是为了提高资源使用效率来提高系统的效率。线程是在同一时间需要完成多项任务的时候实现的。 为什么...

pytorch中构建卷积层一般使用nn.Conv2d方法，有些情况下我们需要自定义卷积核的权值weight，而nn.Conv2d中的卷积参数是不允许自定义的，此时可以使用torch.nn.functional.conv2d简称F.conv2d torch....

在自动化测试过程中，有时后会遇到元素定位方式没有问题，但是依旧抛出无法找到元素的异常的问题，通常情况下，如果元素定位没有问题，但还是无法找到元素，则可能是由于当前...

目录 1.游戏介绍 2.向量介绍 3. 单位向量 4. 向量与单位向量点乘 5.小球碰撞情景 5.1 获取v1n和v2n 5.2 计算碰撞后的速度方向 6. 小球擦肩而过情景 7. 小球一直降落在所有小球的正上方情景...

1、使用 append 函数来为列表 list 添加数据，默认将数据追加在末尾。 # !usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 _*-"""@Author:猿说编程@Blog(个人博客地址): www.codersrc.com@File:python列表list.py@Time:2021/3/22...

背景： 基于PyTorch的模型，想固定主分支参数，只训练子分支，结果发现在不同epoch相同的测试数据经过主分支输出的结果不同。 原因： 未固定主分支BN层中的running_mean和running_var。 解...

目录 一、什么是进程 二、什么是线程 三、并发、并行 3.1 并发 3.2 并行 四、多线程适用场景 五、Python GIL 六、Python多线程、多进程实例：CPU 密集型任务 6.1 单线程 6.2 多线程 6.3 多进程...

说明 LayerNorm中不会像BatchNorm那样跟踪统计全局的均值方差，因此train()和eval()对LayerNorm没有影响。 LayerNorm参数 torch.nn.LayerNorm( normalized_shape: Union[int, List[int], torch.Size], eps: float = 1e-05, el...

目录 前言 一、流文本处理 二、argparse 模块 三、argv 列表 四、argv + argparse 前言 我们写的 Python 脚本需要修改参数，当我们将脚步上传到服务器或者给不会编程的人用时，会比较不方便...

目录 1.使用Paramiko登陆到单台交换机 实验拓扑 实验要求 2.使用Paramiko登陆到连续子网交换机 实验拓扑 实验要求 实验步骤 3.Paramiko登陆不连续子网交换机 实验拓扑 实验要求 4.sys.argv[ ]...

主要就是了解一下pytorch中的使用layernorm这种归一化之后的数据变化，以及数据使用relu，prelu，leakyrelu之后的变化。 import torchimport torch.nn as nnimport torch.nn.functional as Fclass model(nn.Module):...

1. 注意momentum的定义 Pytorch中的BN层的动量平滑和常见的动量法计算方式是相反的，默认的momentum=0.1 BN层里的表达式为： 其中γ和β是可以学习的参数。在Pytorch中，BN层的类的参数有：...

目录 一、前期准备 1.1 安装环境 二、python代码 2.1 源码 2.2 注意事项 一、前期准备 1.1 安装环境 1、安装python3 2、打开命令行安装selenium pip install selenium 二、python代码 2.1 源码 #!/usr/bin/...

一、前言 这里我先为大家提供一个中文网站，大家可以下去更深入的学习。 https://pypi.org/project/pypinyin/ pypinyin库，主要有几下几个特性： 智能匹配最正确的拼音； 支持多音字、繁体字...

本次系统环境 os: Deepin（Linux） Python: 3.7 lib: PyYAML=5.3.1 | selenium=3.141.0 extend_driver: chromedriver 使用说明 参数 Python脚本和config.yaml配置文件中包含的参数信息 repo_user_name = "Gitee用户名"repo_n...

我们知道，dropout一般都在训练的时候使用，那么测试的时候如何也开启dropout呢？ 在pytorch中，网络有train和eval两种模式，在train模式下，dropout和batch normalization会生效，而val模式下，d...

目录 1.简介 2.如何解决 3.虚线框类代码 4.测试UI界面如下图所示 5.拖动时的效果图如下所示 1.简介 看到很多才学QT的人都会问为啥无边框拖动为啥会花屏？ 那是因为你每次拖动的过程中...

了解知道Dropout原理 如果要提高神经网络的表达或分类能力，最直接的方法就是采用更深的网络和更多的神经元，复杂的网络也意味着更加容易过拟合。 于是就有了Dropout，大部分实验表...

Stochastic Depth 论文：Deep Networks with Stochastic Depth 本文的正则化针对于ResNet中的残差结构，类似于dropout的原理，训练时对模块进行随机的删除，从而提升模型的泛化能力。 对于上述的Re...

1.训练集验证集测试集 训练集：训练数据 验证集：验证不同算法（比如利用网格搜索对超参数进行调整等），检验哪种更有效 测试集：正确评估分类器的性能 正常流程：验证集会记录...

一、Path 是什么？ 该模块提供表示文件系统路径的类，其语义适用于不同的操作系统。路径类被分为提供纯计算操作而没有 I/O 的 纯路径，以及从纯路径继承而来但提供 I/O 操作的 具体...

最近需要训练一个模型，在优化模型时用了dropout函数，为了减少过拟合。 训练的时候用dropout，测试的时候不用dropout。刚开始以为p是保留神经元的比率，训练设置0.5，测试设置1，los...

如下所示： import torchfrom torch.autograd import Variableimport matplotlib.pyplot as plttorch.manual_seed(1)N_SAMPLES = 20N_HIDDEN = 300# training datax = torch.unsqueeze(torch.linspace(-1, 1, N_SAMPLES), 1)y = x + 0.3 * torch.normal(...

看代码吧~ class Net(nn.Module):…model = Net()…model.train() # 把module设成训练模式，对Dropout和BatchNorm有影响model.eval() # 把module设置为预测模式，对Dropout和BatchNorm模块有影响 补充：Pytorch遇到的...

目录 图示 基本准备 游戏显示 贪吃蛇和树莓 图示 基本准备 首先，我们需要安装pygame库，小编通过pip install pygame，很快就安装好了。在完成贪吃蛇小游戏的时候，我们需要知道整个游戏...

目录 一、导入所需的库 二、定义可视化函数显示图像上的边界框和类标签 三、获取图像和标注 四、使用RandomSizedBBoxSafeCrop保留原始图像中的所有边界框 五、定义增强管道 六、输入用...

目录 一、功能按钮 二、文本框 三、练习一 四、练习二：计算器 一、功能按钮 格式：Button（父对象，options，…） 父对象：表示当前按钮建立在哪一个窗口下。 options：下面总结一部常...

目录 一、基本用法 二、LIFO队列 三、优先队列 一、基本用法 Queue类实现了一个基本的先进先出容器。使用put()将元素增加到这个序列的一端，使用get()从另一端删除。具体代码如下所示...

目录 一、什么是模块 二、导入模块 三、name =‘main ' 四、搜索路径 一、什么是模块 容器 - 数据的封装 函数 - 语句的封装 类 - 方法和属性的封装 模块 - 模块就是程序，模块就是.py文件...

对于机器学习多分类模型来说，其评价指标除了精度之外，常用的还有混淆矩阵和分类报告，下面来展示一下如何绘制混淆矩阵，这在论文中经常会用到。 代码如下： import itertoolsimp...

目录 一、单个文件打包 1.1 简单打包 1.2 带图标打包 二、项目多文件打包 三、打包后文件太大 一、单个文件打包 1.1 简单打包 例如现在有一个main.py文件内容如下 import osprint("hello worl...

目录 一、漂亮的标签图和按钮图 二、窗口协议与窗口顶层 三、标准对话框是模态对话框 四、标准对话框的多栏使用 一、漂亮的标签图和按钮图 这个标签的设置config，如果熟悉office的...